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1. (WO2018154662) 価格最適化システム、価格最適化方法および価格最適化プログラム
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国際公開番号: WO/2018/154662 国際出願番号: PCT/JP2017/006646
国際公開日: 30.08.2018 国際出願日: 22.02.2017
IPC:
G06Q 10/04 (2012.01) ,G06Q 30/02 (2012.01)
G 物理学
06
計算;計数
Q
管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したデータ処理システムまたは方法;他に分類されない,管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したシステムまたは方法
10
管理;経営
04
予測あるいは最適化,例.線形計画法,巡回セールスマン問題,板取問題
G 物理学
06
計算;計数
Q
管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したデータ処理システムまたは方法;他に分類されない,管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したシステムまたは方法
30
商取引,例.買物または電子商取引
02
マーケティング,例.市場調査と分析,調査,促進,広告,バイヤー・プロファイリング,顧客管理,謝礼;価格の見積りあるいは決定
出願人:
日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP/JP]; 東京都港区芝五丁目7番1号 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001, JP
発明者:
矢部 顕大 YABE Akihiro; JP
藤巻 遼平 FUJIMAKI Ryohei; JP
代理人:
岩壁 冬樹 IWAKABE Fuyuki; JP
塩川 誠人 SHIOKAWA Masato; JP
優先権情報:
発明の名称: (EN) PRICE OPTIMIZATION SYSTEM, PRICE OPTIMIZATION METHOD, AND PRICE OPTIMIZATION PROGRAM
(FR) SYSTÈME D'OPTIMISATION DE PRIX, PROCÉDÉ D'OPTIMISATION DE PRIX ET PROGRAMME D'OPTIMISATION DE PRIX
(JA) 価格最適化システム、価格最適化方法および価格最適化プログラム
要約:
(EN) A feature selection unit 81 selects, from a set of features that can influence the sales volume of a product, a first feature set, which is a set of features that influence the sales volume, and a second feature set, which is a set of features that influence the price of the product. A learning unit 82 learns a predictive model in which a feature that is included in the first feature set and the second feature set serves as an explanatory variable, and sales volume serves as the target of prediction. An optimization unit 83 optimizes the price of the product under constraint conditions such that sales revenue increases, the predictive model being defined as a parameter for said sales revenue. Additionally, the learning unit 82 learns a predictive model in which at least one feature that is included in the second feature set but not included in the first feature set serves as an explanatory variable.
(FR) L'invention concerne une unité de sélection de caractéristiques 81 qui sélectionne, parmi un ensemble de caractéristiques qui peuvent influencer le volume des ventes d'un produit, un premier ensemble de caractéristiques, qui est un ensemble de caractéristiques qui influencent le volume des ventes, et un deuxième ensemble de caractéristiques, qui est un ensemble de caractéristiques qui influencent le prix du produit. Une unité d'apprentissage 82 apprend un modèle prédictif dans lequel une caractéristique qui est incluse dans le premier ensemble de caractéristiques et le deuxième ensemble de caractéristiques sert de variable explicative, et le volume des ventes sert de cible de prédiction. Une unité d'optimisation 83 optimise le prix du produit dans des conditions de contrainte de telle sorte que les recettes des ventes augmentent, le modèle prédictif étant défini comme étant un paramètre pour lesdites recettes des ventes. De plus, l'unité d'apprentissage 82 apprend un modèle prédictif dans lequel au moins une caractéristique qui est incluse dans le deuxième ensemble de caractéristiques mais non incluse dans le premier ensemble de caractéristiques sert de variable explicative.
(JA) 特徴選択部81は、商品の売上数に影響し得る特徴の集合から、売上数に影響する特徴の集合である第1特徴集合と、商品の価格に影響する特徴の集合である第2特徴集合とを選択する。学習部82は、第1特徴集合と第2特徴集合に含まれる特徴を説明変数とし、売上数を予測対象とする予測モデルを学習する。最適化部83は、予測モデルを引数として定義される売上高が高くなるように、制約条件の下で商品の価格を最適化する。また、学習部82は、第2特徴集合には含まれるが第1特徴集合に含まれない少なくとも1つの特徴を説明変数とする予測モデルを学習する。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)