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1. (WO2018153563) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
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国際公開番号: WO/2018/153563 国際出願番号: PCT/EP2018/050660
国際公開日: 30.08.2018 国際出願日: 11.01.2018
IPC:
G08G 1/0955 (2006.01) ,G08G 1/00 (2006.01) ,G08G 1/04 (2006.01) ,G06N 3/02 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,B64C 39/02 (2006.01)
G 物理学
08
信号
G
交通制御システム
1
道路上の車両に対する交通制御システム
09
可変の交通指令をあたえるための装置
095
交通信号灯
0955
可搬型のもの
G 物理学
08
信号
G
交通制御システム
1
道路上の車両に対する交通制御システム
G 物理学
08
信号
G
交通制御システム
1
道路上の車両に対する交通制御システム
01
計数または制御されるべき交通量の検出
04
光学式または超音波式検出装置を用いるもの
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
08
学習方法
B 処理操作;運輸
64
航空機;飛行;宇宙工学
C
飛行機;ヘリコプタ
39
他に分類されない航空機
02
特殊用途を特徴とするもの
出願人:
ROBERT BOSCH GMBH [DE/DE]; Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart, DE
発明者:
FREIENSTEIN, Heiko; DE
HOEPFNER, Henning; DE
DREWS, Florian; DE
優先権情報:
10 2017 203 157.327.02.2017DE
発明の名称: (EN) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
(FR) RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL ET AÉRONEF SANS PILOTE PERMETTANT DE DÉTECTER UN ACCIDENT DE LA CIRCULATION
(DE) KÜNSTLICHES NEURONALES NETZ UND UNBEMANNTES LUFTFAHRZEUG ZUM ERKENNEN EINES VERKEHRSUNFALLS
要約:
(EN) The invention relates to an artificial neural network (3) which is taught via a database (9) containing at least road accident data and which is connected to an unmanned aerial vehicle (1) transmitting environmental data to the neural network (3), the neural network (3) being able to recognize and classify a road accident (6, 7) using at least the traffic accident data from the database (9) and the environmental data from the unmanned aerial vehicle (1).
(FR) L'invention concerne un réseau neuronal (3) artificiel qui est formé à l'aide d'une base de données (9), qui contient au moins des données d'accidents de la circulation, et qui est en liaison avec au moins un aéronef sans pilote (1) qui transmet des données d'environnement au réseau neuronal (3). Le réseau neuronal (3) peut détecter et classifier un accident de la circulation (6, 7) au moyen d'au moins les données d'accident de circulation de la base de données (9) et les données d'environnement de l'aéronef sans pilote (1).
(DE) Die Erfindung betrifft ein künstliches neuronales Netz (3), das über eine Datenbank (9) eingelernt ist, welche zumindest Verkehrsunfalldaten enthält, und mit zumindest einem unbemannten Luftfahrzeug (1) in Verbindung steht, welches Umgebungsdaten an das neuronale Netz (3) sendet, wobei das neuronale Netz (3) mittels zumindest den Verkehrsunfalldaten der Datenbank (9) und den Umgebungsdaten des unbemannten Luftfahrzeugs (1) einen Verkehrsunfall (6, 7) erkennen und klassifizieren kann.
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: ドイツ語 (DE)
国際出願言語: ドイツ語 (DE)