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1. (WO2018088277) 予測モデル生成システム、方法およびプログラム
国際事務局に記録されている最新の書誌情報    第三者情報を提供

国際公開番号: WO/2018/088277 国際出願番号: PCT/JP2017/039360
国際公開日: 17.05.2018 国際出願日: 31.10.2017
IPC:
G06Q 30/02 (2012.01) ,G06F 17/30 (2006.01) ,G06Q 10/04 (2012.01)
出願人: NEC CORPORATION[JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001, JP
発明者: OYAMADA Masafumi; JP
NAKADAI Shinji; JP
代理人: IWAKABE Fuyuki; JP
SHIOKAWA Masato; JP
優先権情報:
2016-22111414.11.2016JP
発明の名称: (EN) PREDICTION MODEL GENERATION SYSTEM, METHOD, AND PROGRAM
(FR) SYSTÈME, PROCÉDÉ ET PROGRAMME DE GÉNÉRATION DE MODÈLE PRÉDICTIF
(JA) 予測モデル生成システム、方法およびプログラム
要約: front page image
(EN) Provided is a prediction model generation system capable of generating a prediction model for accurately predicting the relationship between a record ID for first master data and a record ID for second master data. A co-clustering means 71 executes co-clustering processing whereby first IDs and second IDs are co-clustered, on the basis of the first master data, the second master data, and fact data indicating the relationship between the first IDs and the second IDs. A prediction model generation means 72 executes prediction model generation processing whereby a prediction model is generated that uses the relationship between the first IDs and the second IDs as a target variable, said prediction model being generated for each combination between a first ID cluster being a cluster of first IDs and a second ID cluster being a cluster of second IDs. Prediction model generation processing and co-clustering processing are repeated until a determination is made that a prescribed condition has been met.
(FR) L'invention concerne un système de génération de modèle prédictif pouvant générer un modèle prédictif afin de prédire avec précision la relation entre un ID d'enregistrement pour des premières données principales et un ID d'enregistrement pour des secondes données principales. Un moyen de co-regroupement (71) exécute un traitement de co-regroupement qui permet le co-regroupement des premiers et des seconds ID, sur la base des premières données principales, des secondes données principales et de données de faits indiquant la relation entre les premiers ID et les seconds ID. Un moyen de génération de modèle prédictif (72) exécute un traitement de génération de modèle prédictif qui permet de générer un modèle prédictif utilisant la relation entre les premiers ID et les seconds ID comme variable cible, ledit modèle prédictif étant généré pour chaque combinaison d'un premier groupe d'ID, qui est un groupe de premiers ID, et d'un second groupe d'ID, qui est un groupe de seconds ID. Le traitement de génération de modèle prédictif et le traitement de co-regroupement sont répétés jusqu'à ce qu'il soit déterminé qu'une certaine condition a été remplie.
(JA) 第1のマスタデータのレコードのIDと、第2のマスタデータのレコードのIDとの関係を精度良く予測するための予測モデルを生成することができる予測モデル生成システムを提供する。共クラスタリング手段71は、第1のマスタデータと、第2のマスタデータと、第1IDと第2IDとの関係を示すファクトデータとに基づいて、第1IDおよび第2IDを共クラスタリングする共クラスタリング処理を実行する。予測モデル生成手段72は、第1IDのクラスタである第1IDクラスタと第2IDのクラスタである第2IDクラスタとの組み合わせ毎に、第1IDと第2IDとの関係を目的変数とする予測モデルを生成する予測モデル生成処理を実行する。所定の条件が満たされたと判定されるまで、予測モデル生成処理および共クラスタリング処理を繰り返す。
指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)