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1. (WO2018079400) 火災監視システム
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国際公開番号: WO/2018/079400 国際出願番号: PCT/JP2017/037830
国際公開日: 03.05.2018 国際出願日: 19.10.2017
IPC:
G08B 17/00 (2006.01) ,G06T 7/00 (2017.01) ,G08B 17/10 (2006.01) ,G08B 31/00 (2006.01)
G 物理学
08
信号
B
信号または呼出し装置;指令発信装置;警報装置
17
火災警報;爆発に応答する警報
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
7
イメージ分析,例.ビットマップから非ビットマップへ
G 物理学
08
信号
B
信号または呼出し装置;指令発信装置;警報装置
17
火災警報;爆発に応答する警報
10
煙またはガスの存在によって動作するもの
G 物理学
08
信号
B
信号または呼出し装置;指令発信装置;警報装置
31
最新のデータを使用した推測または他の計算による予報警報システム
出願人:
江幡 弘道 EBATA, Hiromichi [JP/JP]; JP
ホーチキ株式会社 HOCHIKI CORPORATION [JP/JP]; 東京都品川区上大崎2丁目10番43号 10-43, Kamiosaki 2-chome, Shinagawa-ku, Tokyo 1418660, JP
発明者:
江幡 弘道 EBATA, Hiromichi; JP
代理人:
竹内 進 TAKEUCHI, Susumu; JP
優先権情報:
2016-20784824.10.2016JP
2016-21024127.10.2016JP
2016-23124129.11.2016JP
発明の名称: (EN) FIRE MONITORING SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE SURVEILLANCE D'INCENDIE
(JA) 火災監視システム
要約:
(EN) [Problem] To improve fire determination accuracy by efficiently training a multilevel neural network using fire input information or non-fire images matching an area being monitored. [Solution] An image of a monitored area 14 captured by a monitoring camera 16 is input to a multilevel neural network of a determination device 10 in order to determine whether the image indicates an outbreak of fire or a non-fire state, and when an outbreak of fire is determined, a fire alarm is issued from a receiver 12. Video of the monitored area 14 captured by the monitoring camera is recorded on a recording device of the determination device 10. When a fire affirmation operation is performed on the receiver 12, a learning control unit of the determination device 10 reads the recorded image captured at that time from the recording device and inputs the image as a fire image to the multilevel neural network for the purpose of learning by means of backpropagation. When a restoration operation is performed on the receiver 12 instead of a fire affirmation operation, the image is input as a non-fire image to the multilevel neural network for the purpose of learning.
(FR) Le problème à résoudre dans le cadre de la présente invention consiste à améliorer la précision de détermination d'incendie par un apprentissage efficace d'un réseau neuronal multiniveau à l'aide d'informations d'entrée d'incendie ou d'images sans incendie correspondant à une zone qui est surveillée. La solution consiste en l'entrée d'une image d'une zone surveillée (14) capturée par une caméra de surveillance (16) dans un réseau neuronal multiniveau d'un dispositif de détermination (10) afin de déterminer si l'image indique un début d'incendie ou un état sans incendie, et lorsqu'un début d'incendie est déterminé, une alarme incendie est émise à partir d'un récepteur (12). Une vidéo de la zone surveillée (14) capturée par la caméra de surveillance est enregistrée sur un dispositif d'enregistrement du dispositif de détermination (10). Lorsqu'une opération d'affirmation d'incendie est effectuée sur le récepteur (12), une unité de commande d'apprentissage du dispositif de détermination (10) lit l'image enregistrée capturée à cet instant à partir du dispositif d'enregistrement et entre l'image sous la forme d'une image d'incendie dans le réseau neuronal multiniveau à des fins d'apprentissage au moyen d'une rétropropagation. Lorsqu'une opération de restauration est effectuée sur le récepteur (12) au lieu d'une opération d'affirmation d'incendie, l'image est entrée sous la forme d'une image sans incendie dans le réseau neuronal multiniveau à des fins d'apprentissage.
(JA) 【課題】監視領域に適合した火災入力情報又は非火災画像により多層式のニューラルネットワークを効率良く学習させて火災の判定精度を向上可能とする。 【解決手段】監視カメラ16により撮像された監視領域14の画像を、判定装置10の多層式のニューラルネットワークに入力して火災か非火災かを判定させ、火災が判定された場合は受信機12から災警報を出力させる。判定装置10の録画装置には監視カメラで撮像された監視領域14の動画が録画されている。判定装置10の学習制御部は、受信機12で火災断定操作が行われれば、そのときの録画画像を録画装置から読み出し火災画像として多層式のニューラルネットワークに入力してバックプロパゲーションより学習させる。受信機12で火災断定操作が行われずに復旧操作が行われた場合は、非火災画像として多層式のニューラルネットワークに入力して学習させる。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)