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1. WO2017154655 - 群衆種類識別システム、群衆種類識別方法および群衆種類識別プログラムを記憶する記憶媒体

公開番号 WO/2017/154655
公開日 14.09.2017
国際出願番号 PCT/JP2017/007643
国際出願日 28.02.2017
IPC
G06T 7/70 2017.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
70対象物のまたはカメラの位置または向きの決定
G06T 7/60 2017.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
60幾何学的属性の分析
CPC
G06K 9/00778
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00771Recognising scenes under surveillance, e.g. with Markovian modelling of scene activity
00778Recognition or static of dynamic crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
G06K 9/6218
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6218Clustering techniques
G06K 9/6267
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
G06T 2207/10016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
G06T 2207/30196
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30196Human being; Person
G06T 7/246
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
246using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
出願人
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 池田 浩雄 IKEDA Hiroo
代理人
  • 下坂 直樹 SHIMOSAKA Naoki
優先権情報
2016-04315707.03.2016JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) CROWD TYPE IDENTIFICATION SYSTEM, CROWD TYPE IDENTIFICATION METHOD, AND STORAGE MEDIUM FOR STORING CROWD TYPE IDENTIFICATION PROGRAM
(FR) SYSTÈME D'IDENTIFICATION DE TYPE DE FOULE, PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION DE TYPE DE FOULE ET SUPPORT DE STOCKAGE PERMETTANT DE STOCKER UN PROGRAMME D'IDENTIFICATION DE TYPE DE FOULE
(JA) 群衆種類識別システム、群衆種類識別方法および群衆種類識別プログラムを記憶する記憶媒体
要約
(EN)
The purpose of the present invention is to provide a crowd type identification system with which it is possible to identify various types as types of accumulated crowds shown in an image. An accumulated crowd detection means 21 detects a local region indicating an accumulated crowd from among local regions set in an image acquired by an image acquisition device. A crowd orientation estimation means 22 estimates the orientation of a crowd using as an object a partial image that corresponds to the local region detected by the accumulated crowd detection means 21, and adds the orientation of the crowd to the local region. For the local region to which the orientation of the crowd was added by the crowd orientation estimation means 22, a crowd type identification means 23 uses a relative vector indicating the relative positional relationship of two local regions and the orientation of the crowds in the two local regions to identify the type of the crowds configured from a plurality of accumulated people, and outputs the type and position of the crowds.
(FR)
La présente invention a pour but de fournir un système d'identification de type de foule qui rende possible l'identification de divers types en tant que types de foules accumulées, montrées sur une image. Un moyen de détection de foule accumulée (21) détecte une région locale indiquant une foule accumulée parmi des régions locales, établies dans une image acquise par un dispositif d'acquisition d'image. Un moyen d'estimation d'orientation de foule (22) estime l'orientation d'une foule en utilisant, comme objet, une image partielle qui correspond à la région locale détectée par le moyen de détection de foule accumulée (21) et ajoute l'orientation de la foule à la région locale. Pour la région locale à laquelle l'orientation de la foule a été ajoutée par le moyen d'estimation d'orientation de foule (22), un moyen d'identification de type de foule (23) utilise un vecteur relatif indiquant la relation de position relative de deux régions locales et l'orientation des foules dans les deux régions locales afin d'identifier le type de foules configurées par une pluralité de personnes accumulées et transmet le type et la position des foules.
(JA)
画像に表れている滞留した群衆の種類として多様な種類を識別することができる群衆種類識別システムを提供することを目的とする。 滞留群衆検出手段21は、画像取得装置で取得された画像内に定められた各局所領域の中から、滞留した群衆を示す局所領域を検出する。群衆向き推定手段22は、滞留群衆検出手段21で検出された局所領域に該当する部分の画像を対象にして、群衆の向きを推定し、その群衆の向きを局所領域に付加する。群衆種類識別手段23は、群衆向き推定手段22で群衆の向きが付加された局所領域について、2つの局所領域の相対的な位置関係を示す相対ベクトルと、その2つの局所領域の群衆の向きを用いて、滞留した複数の人物で構成される群衆の種類を識別し、群衆の種類および位置を出力する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報