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1. WO2017006992 - 混雑状況推定システム、混雑状況推定方法、および記録媒体

公開番号 WO/2017/006992
公開日 12.01.2017
国際出願番号 PCT/JP2016/070125
国際出願日 07.07.2016
IPC
H04W 24/00 2009.01
H電気
04電気通信技術
W無線通信ネットワーク
24管理,監視または試験
H04W 74/08 2009.01
H電気
04電気通信技術
W無線通信ネットワーク
74無線チャネルアクセス,例.スケジュールされたアクセスまたはランダムアクセス
08スケジュールによらない接続,例.ランダムアクセス,ALOHAまたはCSMA[2009.01]
H04W 84/12 2009.01
H電気
04電気通信技術
W無線通信ネットワーク
84ネットワークトポロジ
02事前に構築された階層構造のネットワーク、例.ページングネットワーク、セルラーネットワーク、WLANまたはWLL
10小さい規模のネットワーク;単一階層のネットワーク
12無線LAN
H04W 88/02 2009.01
H電気
04電気通信技術
W無線通信ネットワーク
88無線通信ネットワークに特に適合する装置,例.端末装置,基地局装置またはアクセスポイント装置
02端末装置
CPC
H04W 24/00
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
24Supervisory, monitoring or testing arrangements
H04W 24/08
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
24Supervisory, monitoring or testing arrangements
08Testing, ; supervising or monitoring; using real traffic
H04W 4/029
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
4Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
02Services making use of location information
029Location-based management or tracking services
H04W 74/08
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
74Wireless channel access, e.g. scheduled or random access
08Non-scheduled ; or contention based; access, e.g. random access, ALOHA, CSMA [Carrier Sense Multiple Access]
H04W 84/12
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
84Network topologies
02Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
10Small scale networks; Flat hierarchical networks
12WLAN [Wireless Local Area Networks]
H04W 88/02
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
88Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
02Terminal devices
出願人
  • 株式会社リクルートホールディングス RECRUIT HOLDINGS CO., LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 前澤 隆一郎 MAEZAWA, Ryuichiro
  • 大久保 和訓 OKUBO, Kazunori
代理人
  • 稲葉 良幸 INABA, Yoshiyuki
優先権情報
2015-13748109.07.2015JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) CONGESTION STATE ESTIMATION SYSTEM, CONGESTION STATE ESTIMATION METHOD, AND RECORDING MEDIUM
(FR) SYSTÈME D'ESTIMATION D'ÉTAT DE CONGESTION, PROCÉDÉ D'ESTIMATION D'ÉTAT DE CONGESTION ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(JA) 混雑状況推定システム、混雑状況推定方法、および記録媒体
要約
(EN)
Using the Wi-Fi function installed in a portable terminal 300, the present invention estimates the number of users using a facility (i.e., the congestion state of the facility) on the assumption that the number of portable terminals 300 detected in the facility (i.e., the number of detected terminals) and persons visiting the facility have an interrelation. This makes it possible to estimate the congestion state of a facility more easily and inexpensively in comparison with a conventional method in which an infrared module, a web camera, or the like is installed at the entrance and exit of a facility and a congestion state is estimated.
(FR)
Selon la présente invention, à l'aide de la fonction Wi-Fi installée dans un terminal portatif (300), la présente invention estime le nombre d'utilisateurs au moyen d'une installation (c'est-à-dire, l'état d'encombrement de l'installation) sur l'hypothèse que le nombre de terminaux portatifs (300) détectés dans l'installation (c'est-à-dire, le nombre de terminaux détectés) et des personnes visitant l'installation ont une interrelation. Il est ainsi possible d'estimer l'état d'encombrement d'une installation plus facilement et à faible coût en comparaison avec un procédé classique dans lequel un module infrarouge, une caméra web, ou similaire, est installée à l'entrée et à la sortie d'une installation et un état d'encombrement est estimé.
(JA)
携帯端末300に搭載されたWifi機能を利用し、施設内で検知される携帯端末300の数(すなわち検知端末数)と施設の来訪者に相関関係があるとして、施設利用ユーザ数(すなわち施設の混雑状況)を推定する。これにより、赤外線モジュールやWebカメラなどを施設の出入口に設けて混雑状況を推定する従来の方法に比べて、コストを低廉に抑えつつ、簡易に施設の混雑状況を推定することが可能となる。
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