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1. (WO2015146113) 識別辞書学習システム、識別辞書学習方法および記録媒体
国際事務局に記録されている最新の書誌情報

国際公開番号: WO/2015/146113 国際出願番号: PCT/JP2015/001594
国際公開日: 01.10.2015 国際出願日: 20.03.2015
IPC:
G06T 7/00 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01)
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
7
イメージ分析,例.ビットマップから非ビットマップへ
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
99
このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項
出願人:
日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP/JP]; 東京都港区芝五丁目7番1号 7-1,Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001, JP
発明者:
細井 利憲 HOSOI, Toshinori; JP
代理人:
下坂 直樹 SHIMOSAKA, Naoki; JP
優先権情報:
2014-06759728.03.2014JP
発明の名称: (EN) IDENTIFICATION DICTIONARY LEARNING SYSTEM, IDENTIFICATION DICTIONARY LEARNING METHOD, AND RECORDING MEDIUM
(FR) SYSTÈME D’APPRENTISSAGE DE DICTIONNAIRE D’IDENTIFICATION, PROCÉDÉ D’APPRENTISSAGE DE DICTIONNAIRE D’IDENTIFICATION, ET SUPPORT D’ENREGISTREMENT
(JA) 識別辞書学習システム、識別辞書学習方法および記録媒体
要約:
(EN) Provided is an identification dictionary learning system and the like that create a dictionary which is used in identification and with which a high identification rate can be obtained, in order to detect a prescribed object for which there is a large apparent amount of variation in an image. This identification dictionary learning system (200) is equipped with: a setting unit (211), which receives priorities for a classification comprising a first class and a second class that includes subclasses, and which sets those priorities; an identifier learning unit (213) which, for each combination of subclasses, learns multiple identifiers on the basis of the priorities; a selection unit (215), which selects the combination of subclasses for which a prescribed optimization index for an identifier is optimal; and a weight updating unit (216), which updates a weight on the basis of an identification precision by means of the identifier learned with the selected combination.
(FR) L’invention concerne un système d’apprentissage de dictionnaire d’identification et similaire qui crée un dictionnaire qui sert à l’identification et avec lequel un taux d’identification élevé peut être obtenu, afin de détecter un objet prédéfini qui présente une forte variation apparente dans une image. Ce système d’apprentissage (200) de dictionnaire d’identification est équipé : d’une unité de définition (211) qui reçoit des priorités pour une classification comprenant une première classe et une deuxième classe qui inclut des sous-classes, et qui définit ces priorités ; une unité d’apprentissage (213) d’identifiant qui, pour chaque combinaison de sous-classes, apprend plusieurs identifiants sur la base des priorités ; une unité de sélection (215) qui sélectionne la combinaison de sous-classes pour laquelle un indice d’optimisation prescrit pour un identifiant est optimal ; et une unité d’actualisation de poids (216), qui actualise un poids sur la base d’une précision d’identification au moyen de l’identifiant appris avec la combinaison sélectionnée.
(JA)  画像上で見た目のバリエーションが大きい特定の物体を検出するために、高い識別率を得られる識別用辞書を作成する識別辞書学習システム等を提供する。 識別辞書学習システム200は、第1のクラスと、サブクラスを含む第2のクラスから成る分類の優先度を受け付け、当該優先度を設定する設定部211と、サブクラスの組み合わせ毎に、優先度に基づいて複数の識別器を学習する識別器学習部213と、識別器について所定の最適化指標が最も良好となるサブクラスの組み合わせを選択する選択部215と、選択された組み合わせで学習された識別器による識別精度に基づいて重みを更新する重み更新部216とを備える。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)
また、:
US20170039451JPWO2015146113