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1. (WO2009081707) 統計モデル学習装置、方法及びプログラム
国際事務局に記録されている最新の書誌情報   

Translation翻訳: 原文 > 日本語
国際公開番号:    WO/2009/081707    国際出願番号:    PCT/JP2008/071983
国際公開日: 02.07.2009 国際出願日: 03.12.2008
IPC:
G10L 15/06 (2006.01), G10L 15/14 (2006.01)
出願人: NEC Corporation [JP/JP]; 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001 (JP) (米国を除く全ての指定国).
ONISHI, Yoshifumi [JP/JP]; (JP) (米国のみ)
発明者: ONISHI, Yoshifumi; (JP)
代理人: MARUYAMA, Takao; MARUYAMA PATENT OFFICE SAM Build. 3floor 38-23, Higashi-Ikebukuro 2-chome Toshima-ku, Tokyo 1700013 (JP)
優先権情報:
2007-328435 20.12.2007 JP
発明の名称: (EN) STATISTICAL MODEL LEARNING DEVICE, METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF, PROCÉDÉ ET PROGRAMME D'APPRENTISSAGE À MODÈLE STATISTIQUE
(JA) 統計モデル学習装置、方法及びプログラム
要約: front page image
(EN)It is possible to provide a statistical model learning device which can calculate a prediction distribution considering affects of the state density while avoiding the problem of a statistical amount attributed to model parameter integration. The statistical model learning device includes: self-response function calculation means (102) which calculates a self-response function of a model parameter; eigenvalue analysis means (103) which calculates eigenvalues and eigenvectors of a matrix having self-response functions between M model parameters as components; and prediction distribution calculation means (104) which calculates a weight of a model parameter by using values of M' eigenvalues and values of eigenvectors corresponding to M' which is smaller than M in the descending order of the eigenvalues among the eigenvalues and the eigenvectors calculated by the eigenvalue analysis means (103), and calculates a prediction distribution as a weighted sum, assuming that the model parameter has the weight.
(FR)L'invention concerne un dispositif d'apprentissage à modèle statistique capable de calculer une répartition prévisionnelle prenant en considération les effets de la densité d'état tout en évitant le problème d'une quantité statistique attribuée à l'intégration des paramètres du modèle. Le dispositif d'apprentissage à modèle statistique comprend : un moyen (102) de calcul de fonction d'auto-réponse qui calcule une fonction d'auto-réponse d'un paramètre du modèle ; un moyen (103) d'analyse de valeurs propres qui calcule des valeurs propres et des vecteurs propres d'une matrice dont les termes sont des fonctions d'auto-réponse entre M paramètres du modèle ; et un moyen (104) de calcul de répartition prévisionnelle qui calcule le poids d'un paramètre du modèle en utilisant des valeurs de M' valeurs propres et des valeurs de vecteurs propres correspondants à M', M' étant inférieur à M, par ordre décroissant des valeurs propres parmi les valeurs propres et les vecteurs propres calculés par le moyen (103) d'analyse de valeurs propres, et qui calcule une répartition prévisionnelle sous la forme d'une somme pondérée, en supposant le paramètre du modèle affecté du poids en question.
(JA) モデルパラメタによる積分に起因する計算量の問題を回避し、かつ、状態密度の影響を考慮した、予測分布を算出する、統計モデル学習装置を提供する。  モデルパラメタの自己応答関数を算出する自己応答関数算出手段102と、M個のモデルパラメタ間の自己応答関数の値を成分に持つ行列の固有値及び固有ベクトルを算出する固有値解析手段103と、固有値解析手段102において算出された固有値及び固有ベクトルのうち、固有値の大きい方から、Mより小さいM´個の固有値とM´に対応する固有ベクトルの値を用いて、モデルパラメタの重みを算出し、モデルパラメタがその重みを持つとして、重み付き和として予測分布を算出する予測分布算出手段104と、を有することを特徴とする。
指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
国際公開言語: Japanese (JA)
国際出願言語: Japanese (JA)