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1. (WO2009028597) 物品残価予測装置
国際事務局に記録されている最新の書誌情報   

Translation翻訳: 原文 > 日本語
国際公開番号:    WO/2009/028597    国際出願番号:    PCT/JP2008/065383
国際公開日: 05.03.2009 国際出願日: 28.08.2008
IPC:
G06Q 50/00 (2006.01), G06Q 40/00 (2006.01), G06F 19/00 (2006.01)
出願人: AIOI INSURANCE CO., LTD. [JP/JP]; 28-1, Ebisu 1-chome, Shibuya-ku, Tokyo 1508488 (JP) (米国を除く全ての指定国).
KAWASAKI, Muneo [JP/JP]; (JP) (米国のみ)
発明者: KAWASAKI, Muneo; (JP)
代理人: YOSHIDA, Yoshiharu; Nishi-shinbashi Excel Building 7F, 20-10, Nishi-shinbashi 1-chome, Minato-ku, Tokyo 1050003 (JP)
優先権情報:
2007-223490 30.08.2007 JP
2008-113368 24.04.2008 JP
発明の名称: (EN) ARTICLE RESIDUAL VALUE PREDICTING DEVICE
(FR) DISPOSITIF DE PRÉVISION DE VALEUR RÉSIDUELLE D'ARTICLE
(JA) 物品残価予測装置
要約: front page image
(EN)An article residual value predicting device for accurately predicting the residual value of an article such as a used car. The device, for example, updates a set of basic records including the names of cars, used car prices, new car prices, and the years and months of the used car prices (S2), reads the used car prices and the new car prices, calculates the car residual value ratio actual values as their ratios (S6), performs regression analysis on the basis of the quantification theory type-I by using the car residual value ratio actual values as the response variables and the names of cars and the years and months of the used car prices as the explanatory variables, calculates the category scores (S9), and calculates the car residual value ratio predicted value to be predicted at a future time point as the scores-by-car name + scores-by-year + scores-by-month + constant from the category scores (S13). Prior to the regression analysis, the device carries out weighting processing (S4 to S8), copies the records according to the weights based on the then number of new cars sold, the number of car colors, and the number of records corresponding to them.
(FR)La présente invention concerne un dispositif de prévision de valeur résiduelle d'article pour prévoir précisément la valeur résiduelle d'un article, comme une voiture d'occasion. Par exemple, le dispositif actualise un ensemble d'enregistrements de base comprenant les noms des voitures, les prix des voitures d'occasion, les prix des voitures neuves et les années et les mois des prix des voitures d'occasion (S2), lit les prix des voitures d'occasion et les prix des voitures neuves, calcule le rapport entre valeur résiduelle de la voiture et valeur réelle (S6), réalise l'analyse anti-régression sur la base du type-I de la théorie de quantification à l'aide du rapport entre valeur résiduelle et valeur réelle comme variables de réponse et les noms des voitures et les années et les mois des prix des voitures d'occasion comme variables d'explication, calcule les notes de catégorie (S9) et calcule le rapport entre valeur résiduelle et valeur prévue à un point futur comme nom des notes par voiture + notes par année + notes par mois + constante des notes de catégorie (S13). Avant l'analyse anti-régression, le dispositif réalise le traitement de pondération (S4 à S8), copie les enregistrements en fonction des pondérations basées sur le nombre de voitures neuves vendues alors en fonction, le nombre de couleurs de voitures et le nombre d'enregistrement leur correspondant.
(JA) 中古車などの物品の残価を精度よく予測することができる物品残価予測装置.装置は,例えば,公表された今月分の中古車データをもとに,車名,中古車価格,新車価格,及び中古車価格の年・月を含む基礎レコードの集合を更新する(S2).そして,中古車価格と新車価格とを読み出してそれらの比率として車両残価率実績値を算出し(S6),その車両残価率実績値を目的変数とし車名,中古車価格の年,及び中古車価格の月を説明変数として数量化理論1 類に基づく回帰分析を行ってカテゴリスコアを算出し(S9),その後,予測すべき将来時点の車両残価率予測値をそれらのカテゴリスコアから車名別スコア+年別スコア+月別スコア+定数として算出する(S13).装置は,回帰分析に先だって重み付け処理を行い(S4―S8),当時の新車販売台数や車体色の数とそれらに対応するレコードの数とに基づく重みに応じてレコードを複写しておく.
指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MT, NL, NO, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
国際公開言語: Japanese (JA)
国際出願言語: Japanese (JA)