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1. WO2007105517 - 画像解析装置

公開番号 WO/2007/105517
公開日 20.09.2007
国際出願番号 PCT/JP2007/054214
国際出願日 05.03.2007
IPC
A61B 1/04 2006.01
A生活必需品
61医学または獣医学;衛生学
B診断;手術;個人識別
1視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
04撮影機またはテレビジョン装置と結合されているもの
G06T 1/00 2006.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
1汎用イメージデータ処理
G06T 7/00 2006.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06K 9/4609
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4604Detecting partial patterns, e.g. edges or contours, or configurations, e.g. loops, corners, strokes, intersections
4609by matching or filtering
G06T 2207/10068
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10068Endoscopic image
G06T 2207/30028
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30028Colon; Small intestine
G06T 7/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0012Biomedical image inspection
G06T 7/74
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
70Determining position or orientation of objects or cameras
73using feature-based methods
74involving reference images or patches
出願人
  • オリンパスメディカルシステムズ株式会社 OLYMPUS MEDICAL SYSTEMS CORP. [JP/JP]; 〒1510072 東京都渋谷区幡ヶ谷二丁目43番2号 Tokyo 43-2, Hatagaya 2-chome, Shibuya-ku, Tokyo1510072, JP (AllExceptUS)
  • 田中 秀樹 TANAKA, Hideki [JP/JP]; JP (UsOnly)
  • 西村 博一 NISHIMURA, Hirokazu; null (UsOnly)
  • 中村 健次 NAKAMURA, Kenji; null (UsOnly)
  • 井上 涼子 INOUE, Ryoko; null (UsOnly)
  • 沢 美穂 SAWA, Miho; null (UsOnly)
発明者
  • 田中 秀樹 TANAKA, Hideki; JP
  • 西村 博一 NISHIMURA, Hirokazu; null
  • 中村 健次 NAKAMURA, Kenji; null
  • 井上 涼子 INOUE, Ryoko; null
  • 沢 美穂 SAWA, Miho; null
代理人
  • 伊藤 進 ITOH, Susumu; 〒1600023 東京都新宿区西新宿七丁目4番4号 武蔵ビル Tokyo Musashi Bldg., 4-4, Nishishinjuku 7-chome, Shinjuku-ku, Tokyo1600023, JP
優先権情報
2006-06981814.03.2006JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) IMAGE ANALYZING DEVICE
(FR) DISPOSITIF D'ANALYSE D'IMAGE
(JA) 画像解析装置
要約
(EN)
A CPU performs a gray-scale value slope computation processing of, e. g., an R signal at step S10, performs isotropic variation feature value computation processing from the gray-scale value slope computed at step S11, and performs a polyp candidate detection processing to create a polyp candidate image (26) in a position where a polyp is present by using the isotropic variation feature value computed at step S12. Thus, the detection of the position where a luminal abnormal tissue is present is improved.
(FR)
Selon le mode de réalisation décrit dans cette invention, une unité centrale procède à un traitement informatique de la pente d'une valeur sur l'échelle de gris, par exemple, d'un signal R à l'étape S10, puis elle exécute un traitement informatique d'une valeur de caractéristique de variation isotropique à partir de la pente d'une valeur sur l'échelle de gris calculée à l'étape S11, puis elle procède à la détection d'un polype candidat afin de créer une image (26) du polype candidat dans le cas de la présence d'un polype au moyen de la valeur de la caractéristique de variation isotropique calculée à l'étape S12. Ce mode de réalisation permet d'améliorer la détection de la position dans laquelle se trouve un tissu luminal anormal.
(JA)
CPUは、ステップS10にて例えばR信号について濃淡値勾配算出処理を実行し、ステップS11にて算出した濃淡値勾配より等方性変化特徴量算出処理を実行し、さらにステップS12にて算出した等方性変化特徴量よりポリープの存在する位置にポリープ候補画像26を生成するポリープ候補検出処理を実行する。これにより管腔内異常組織の存在位置の検出を向上させる。
他の公開
US12208904
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