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1. JP2020135457 - 生成装置、学習装置、生成方法及びプログラム

官庁 日本
出願番号 2019028504
出願日 20.02.2019
公開番号 2020135457
公開日 31.08.2020
公報種別 A
IPC
G06F 16/90
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
G06F 16/00
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
G06F 17/28
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
17特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
20自然言語データの取扱い
28自然言語の処理または翻訳
CPC
G06F 16/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
G06F 16/90
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
G06F 40/56
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
40Processing or translation of natural language
55Rule-based translation
56Natural language generation
出願人 NIPPON TELEGR & TELEPH CORP
日本電信電話株式会社
発明者 OTSUKA ATSUSHI
大塚 淳史
NISHIDA KYOSUKE
西田 京介
SAITO ITSUMI
斉藤 いつみ
NISHIDA MITSUHO
西田 光甫
ASANO HISAKO
浅野 久子
TOMITA JUNJI
富田 準二
代理人 伊東 忠重
伊東 忠彦
石原 隆治
発明の名称
(EN) GENERATION DEVICE, LEARNING DEVICE, GENERATION METHOD AND PROGRAM
(JA) 生成装置、学習装置、生成方法及びプログラム
要約
(EN)

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a generation device capable of preventing use of words included in an answer range in a passage when generating a question about an answer.

SOLUTION: The generation device has generating means that inputs a document and generates a question expression for a range of answers in the document using a machine learning model that has already been trained. The generating means adjusts the probability that a word included in the range will be copied when copying the words constituting the question expression from the document.

SELECTED DRAWING: Figure 1

COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT

(JA)

【課題】回答に関する質問を生成する際に、パッセージ中の回答範囲に含まれる単語の使用を防止すること。
【解決手段】文書を入力として、予め学習済みの機械学習モデルを用いて、前記文書中で回答となる範囲に対する質問表現を生成する生成手段を有し、前記生成手段は、前記質問表現を構成する単語を前記文書中からコピーして生成する際に、前記範囲に含まれる単語がコピーされる確率を調整する、ことを特徴とする。
【選択図】図1

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