処理中

しばらくお待ちください...

設定

設定

出願の表示

1. EP2515257 - CHARACTER RECOGNITION METHOD, CHARACTER RECOGNITION DEVICE, AND CHARACTER RECOGNITION PROGRAM

官庁 欧州特許庁(EPO)
出願番号 09852261
出願日 15.12.2009
公開番号 2515257
公開日 24.10.2012
公報種別 A4
IPC
G06K 9/62
G物理学
06計算;計数
Kデータの認識;データの表示;記録担体;記録担体の取扱い
9印刷されたまたは手書きされた文字を読取るまたは認識するため,またはパターン,例.指紋,を認識するための方法または装置
62電子的手段を用いる認識のための方法または装置
CPC
G06K 9/4652
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
4652related to colour
G06K 9/6835
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
68using sequential comparisons of the image signals with a plurality of references ; in which the sequence of the image signals or the references is relevant; , e.g. addressable memory
6807Dividing the references in groups prior to recognition, the recognition taking place in steps; Selecting relevant dictionaries
6814according to the graphical properties
6835Discrimination between machine-print, hand-print and cursive writing
G06K 2209/01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
2209Indexing scheme relating to methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
01Character recognition
出願人 FUJITSU FRONTECH LTD
発明者 KUDOH YASUYUKI
HASEGAWA SHOHEI
EGUCHI SHINICHI
指定国 (国コード)
優先権情報 2009070886 15.12.2009 JP
発明の名称
(DE) VERFAHREN, VORRICHTUNG UND PROGRAMM ZUR ZEICHENERKENNUNG
(EN) CHARACTER RECOGNITION METHOD, CHARACTER RECOGNITION DEVICE, AND CHARACTER RECOGNITION PROGRAM
(FR) PROCÉDÉ, DISPOSITIF ET PROGRAMME DE RECONNAISSANCE DE CARACTÈRES
要約
(EN)
To enhance accuracy of handwritten-printed character discrimination in a character recognition process, and to reduce a processing time for character recognition and also enhance accuracy of the character recognition. A gradation distribution of an image character is analyzed (S4), the character color of the image character is analyzed (S5), a gradation ratio between a turning point of a character stroke and the character stroke other than the turning point is analyzed (S6), contrast at an edge of the character stroke is analyzed (S7), the vertical size and center position of the image character are analyzed (S8), the character size of the image character and pitch are analyzed (S9), the first to sixth scores that quantify the respective analysis results are aggregated to discriminate whether the image character is handwritten or printed (S10), and the recognition target item is checked to determine whether it includes both handwritten and printed characters (S11). This makes it possible to enhance accuracy of handwritten-printed character discrimination, which leads to reducing a processing time for character recognition and enhancing accuracy of the character recognition.

(FR)
Dans un processus de reconnaissance de caractères, la précision concernant la discrimination écriture manuscrite/impression peut être augmentée, le temps de traitement pour la reconnaissance de caractères peut être réduit, et la précision de la reconnaissance de caractères peut être augmentée. La distribution de gradation d'une image de caractère est analysée (S4), la couleur de caractère de l'image de caractère est analysée (S5), un rapport entre la gradation au niveau d'un point d'inflexion du segment de caractère et la gradation au niveau d'un point autre que le point d'inflexion du segment de caractère est analysé (S6), l'intensité de contours d'un segment de caractère est analysée (S7), la taille longitudinale et la position centrale de l'image de caractère sont analysées (S8), une taille de caractère et un pas de l'image de caractère sont analysés (S9), les six premiers scores obtenus par conversion numérique des résultats d'analyse respectifs sont combinés pour déterminer si l'image de caractère est manuscrite ou imprimée (S10), et une combinaison d'écriture manuscrite/impression dans un élément cible de reconnaissance est vérifiée (S11). La précision concernant la discrimination écriture manuscrite/impression peut donc être augmentée, le temps de traitement pour la reconnaissance de caractères peut être réduit, et la précision de la reconnaissance de caractères peut être augmentée.