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1. (US20170308657) Method and system for microbiome-derived diagnostics and therapeutics for autoimmune system conditions

Office : États-Unis d'Amérique
Numéro de la demande : 15644628 Date de la demande : 07.07.2017
Numéro de publication : 20170308657 Date de publication : 26.10.2017
Numéro de délivrance : 10340045 Date de délivrance : 02.07.2019
Type de publication : B2
CIB :
G01N 33/48
G16H 50/20
G06F 19/00
G16B 35/00
G16B 40/00
G16B 50/00
G16C 20/60
G06G 7/58
G PHYSIQUE
01
MÉTROLOGIE; ESSAIS
N
RECHERCHE OU ANALYSE DES MATÉRIAUX PAR DÉTERMINATION DE LEURS PROPRIÉTÉS CHIMIQUES OU PHYSIQUES
33
Recherche ou analyse des matériaux par des méthodes spécifiques non couvertes par les groupes G01N1/-G01N31/146
48
Matériau biologique, p.ex. sang, urine; Hémocytomètres
[IPC code unknown for G16H 50/20]
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
19
Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des applications spécifiques
[IPC code unknown for G16B 35][IPC code unknown for G16B 40][IPC code unknown for G16B 50][IPC code unknown for G16C 20/60]
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
G
CALCULATEURS ANALOGIQUES
7
Dispositifs dans lesquels l'opération de calcul est effectuée en faisant varier des grandeurs électriques ou magnétiques
48
Calculateurs analogiques pour des procédés, des systèmes ou des dispositifs spécifiques, p.ex. simulateurs
58
pour des processus chimiques
CPC :
G06F 19/00
G16H 50/20
G06F 19/3418
G16B 35/00
G16B 40/00
G16B 50/00
G16C 20/60
Y02A 90/26
Déposants : uBiome, Inc.
Inventeurs : Zachary Apte
Jessica Richman
Daniel Almonacid
Mandataires : Kilpatrick Townsend & Stockton LLP
Données relatives à la priorité :
Titre : (EN) Method and system for microbiome-derived diagnostics and therapeutics for autoimmune system conditions
Abrégé : front page image
(EN)

A method for at least one of characterizing, diagnosing, and treating an autoimmune disorder in at least a subject, the method comprising: receiving an aggregate set of biological samples from a population of subjects; generating at least one of a microbiome composition dataset and a microbiome functional diversity dataset for the population of subjects; generating a characterization of the autoimmune condition based upon features extracted from at least one of the microbiome composition dataset and the microbiome functional diversity dataset; based upon the characterization, generating a therapy model configured to correct the autoimmune condition; and at an output device associated with the subject, promoting a therapy to the subject based upon the characterization and the therapy model.