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1. CN103679185 - Convolutional neural network classifier system as well as training method, classifying method and application thereof

Office Chine
Numéro de la demande 201210320318.9
Date de la demande 31.08.2012
Numéro de publication 103679185
Date de publication 26.03.2014
Numéro de délivrance 103679185
Date de délivrance 16.06.2017
Type de publication B
CIB
G06K 9/62
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06N 3/02
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
Déposants 富士通株式会社
Inventeurs 吴春鹏
范伟
何源
孙俊
直井聪
Mandataires 北京集佳知识产权代理有限公司 11227
北京集佳知识产权代理有限公司 11227
Titre
(EN) Convolutional neural network classifier system as well as training method, classifying method and application thereof
(ZH) 卷积神经网络分类器系统、其训练方法、分类方法和用途
Abrégé
(EN)
The invention relates to a convolutional neural network classifier system as well as a training method, a classifying method and application thereof. The convolutional neural network classifier system comprises M convolutional neural network classifiers isomerized mutually, wherein M is an integer greater than 1; each of the convolutional neural network classifiers comprises a plurality of convolutional neural network classifiers isomorphic with each other.

(ZH)
本发明涉及卷积神经网络分类器系统、其训练方法、分类方法和用途。该卷积神经网络分类器系统包括:相互异构的M种卷积神经网络分类器,M为大于1的整数;其中,每一种卷积神经网络分类器包括多个相互同构的卷积神经网络分类器。