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1. WO2022250970 - COLLECTE DE DONNÉES SEMI-AUTOMATIQUE ET ASSOCIATION POUR SUIVI DE CAMÉRAS MULTIPLES

Numéro de publication WO/2022/250970
Date de publication 01.12.2022
N° de la demande internationale PCT/US2022/028945
Date du dépôt international 12.05.2022
CIB
G06V 20/52 2022.1
H04N 7/18 2006.1
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
NTRANSMISSION D'IMAGES, p.ex. TÉLÉVISION
7Systèmes de télévision
18Systèmes de télévision en circuit fermé, c. à d. systèmes dans lesquels le signal n'est pas diffusé
G06V 10/62 2022.1
G06V 10/25 2022.1
G06N 20/00 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
CPC
G06T 2200/24
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2200Indexing scheme for image data processing or generation, in general
24involving graphical user interfaces [GUIs]
G06T 2207/10016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/30196
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30196Human being; Person
G06T 2207/30232
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30232Surveillance
G06T 7/223
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
223using block-matching
Déposants
  • NEC LABORATORIES AMERICA, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • LAI, Farley
  • KADAV, Asim
  • LAKSHMINARAYANAN, Likitha
Mandataires
  • BITETTO, James J.
Données relatives à la priorité
17/741,73511.05.2022US
63/193,15126.05.2021US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SEMI-AUTOMATIC DATA COLLECTION AND ASSOCIATION FOR MULTI-CAMERA TRACKING
(FR) COLLECTE DE DONNÉES SEMI-AUTOMATIQUE ET ASSOCIATION POUR SUIVI DE CAMÉRAS MULTIPLES
Abrégé
(EN) A surveillance system is provided. The surveillance system includes a processor device (110) configured for (i) detecting and tracking persons locally for each camera input video stream using the common area anchor boxes and assigning each detected ones of the persons a local track id, (ii) associating a same person in overlapping camera views to a global track id, and. collecting associated track boxes as the same person moves in different camera views over time using a priority queue and the local track id and the global track id, (iii) performing track data collection to derive a spatial transformation through matched track box spatial features of a same person over time for scene coverage and (iv) learning a multi -camera tracker given visual features from matched track boxes of distinct people across cameras based on the derived spatial transformation.
(FR) L'invention concerne un système de surveillance. Le système de surveillance comprend un dispositif processeur (110) configuré (i) pour détecter et suivre des personnes localement pour chaque flux vidéo d'entrée de caméra à l'aide des boîtiers d'ancrage de zone commune et pour attribuer chaque personne détectée parmi les personnes à un ID de suivi local, (ii) pour associer une même personne dans des vues de caméra se chevauchant à un ID de suivi global, et pour collecter les boîtiers de suivi associés au fur et à mesure que la même personne se déplace dans différentes vues de caméra au fil du temps à l'aide d'une file d'attente de priorité et de l'ID de suivi local et de l'ID de suivi global, (iii) pour réaliser une collecte de données de suivi pour dériver une transformation spatiale par l'intermédiaire de caractéristiques spatiales de boîtiers de suivi appariés d'une même personne dans le temps pour une couverture de scène et (iv) pour former un dispositif de suivi de caméras multiples ayant des caractéristiques visuelles à partir de boîtiers de suivi appariés de personnes distinctes sur l'ensemble des caméras sur la base de la transformation spatiale dérivée.
Documents de brevet associés
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