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1. WO2022183002 - RECOMMANDATION EN TEMPS RÉEL DE FOURNISSEURS D'ÉTIQUETAGE DE DONNÉES

Numéro de publication WO/2022/183002
Date de publication 01.09.2022
N° de la demande internationale PCT/US2022/017924
Date du dépôt international 25.02.2022
CIB
G06E 1/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
EDISPOSITIFS DE CALCUL OPTIQUE
1Dispositions pour traiter exclusivement des données numériques
CPC
G06N 5/022
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
02Knowledge representation
022Knowledge engineering; Knowledge acquisition
G06Q 30/0201
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0201Market data gathering, market analysis or market modelling
G06Q 30/0282
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0282Business establishment or product rating or recommendation
Déposants
  • ALECTIO, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • PRENDKI, Jennifer Laetitia
Mandataires
  • PALERMO, Christopher J.
Données relatives à la priorité
63/154,18926.02.2021US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) REAL-TIME RECOMMENDATION OF DATA LABELING PROVIDERS
(FR) RECOMMANDATION EN TEMPS RÉEL DE FOURNISSEURS D'ÉTIQUETAGE DE DONNÉES
Abrégé
(EN) A method of automatically recommending partners to label machine learning datasets by receiving a dataset to be labeled and labeling instructions; storing in a database real-time performance values for labeling partners in a labeling marketplace, the values being updated as the partners complete labeling tasks for training data for machine learning models and transmit the metrics from the labeling partners to the system; determining a type of data of the user dataset and a type of labeling task; identifying, from among the partners, a subset of partners that can label the data or perform the labeling task; querying the metrics to select a selected partner labeling optimal to the task; transmitting the data and instructions to the selected partner; receiving a labeled dataset from the selected partner; evaluating a quality of the labeled dataset and updating the database to specify the quality; transmitting the labeled data to the user.
(FR) L'invention concerne un procédé destiné à recommander de manière automatique à des partenaires d'étiqueter des jeux de données d'apprentissage machine. Le procédé comprend les étapes suivantes consistant à : recevoir un jeu de données à étiqueter et des instructions d'étiquetage; stocker, dans une base de données, des valeurs de performance en temps réel pour des partenaires d'étiquetage dans une place de marché d'étiquetage, les valeurs étant mises à jour lorsque les partenaires complètent l'étiquetage des tâches d'entrainement des données pour des modèles d'apprentissage machine et transmettent les mesures en provenance des partenaires d'étiquetage au système; déterminer un type de données du fichier utilisateur et un type de tâche d'étiquetage; identifier, parmi les partenaires, un sous-ensemble de partenaires qui peuvent étiqueter les données ou réaliser la tâche d'étiquetage; interroger les mesures pour sélectionner un partenaire d'étiquetage sélectionné comme optimal pour la tâche; transmettre les données et les instructions au partenaire sélectionné; recevoir un jeu de données étiqueté en provenance du partenaire sélectionné; évaluer une qualité du jeu de données étiqueté et mettre à jour la base de données pour préciser la qualité; transmettre les données étiquetées à l'utilisateur.
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