(EN) Disclosed are methods comprising determining experimental data associated with one or more monoclonal antibodies (mAbs), determining computationally-derived data associated with the one or more mAbs, wherein the computationally-derived data comprises one or more computational parameters weighted based on accessible surfaces (ASAs) of one or more residues of the one or more mAbs, determining, based on the experimental data and the computationally-derived data, a plurality of candidate predictive models, determining an optimal predictive model from the plurality of candidate predictive models, and outputting the optimal predictive model.
(FR) L'invention concerne des procédés comprenant la détermination de données expérimentales associées à un ou plusieurs anticorps monoclonaux (mAb), la détermination de données dérivées de calcul associées audit au moins un ou auxdits anticorps mAb, les données dérivées de calcul comprenant un ou plusieurs paramètre(s) de calcul pondéré(s) sur la base de surfaces accessibles (ASA) d'un ou de plusieurs résidu(s) dudit au moins un ou desdits anticorps mAb, la détermination, sur la base des données expérimentales et des données dérivées de calcul, d'une pluralité de modèles prédictifs candidats, la détermination d'un modèle prédictif optimal parmi la pluralité de modèles prédictifs candidats, et l'émission en sortie du modèle prédictif optimal.
