Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2022093545 - SCHÉMA BASÉ SUR L'APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT POUR ACCORDER DES INTERFACES MÉMOIRE

Numéro de publication WO/2022/093545
Date de publication 05.05.2022
N° de la demande internationale PCT/US2021/055044
Date du dépôt international 14.10.2021
CIB
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 7/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
7Systèmes de calculateurs basés sur des modèles mathématiques spécifiques
G06N 20/00 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
G11C 29/02 2006.1
GPHYSIQUE
11ENREGISTREMENT DE L'INFORMATION
CMÉMOIRES STATIQUES
29Vérification du fonctionnement correct des mémoires; Test de mémoires lors d'opération en mode de veille ou hors-ligne
02Détection ou localisation de circuits auxiliaires défectueux, p.ex. compteurs de rafraîchissement défectueux
G06N 3/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
G06N 5/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
5Systèmes de calculateurs utilisant des modèles basés sur la connaissance
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 20/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
10using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
G06N 3/006
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
004Artificial life, i.e. computers simulating life
006based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. single "avatar", social simulations, virtual worlds or particle swarm optimisation
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 5/003
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
003Dynamic search techniques; Heuristics; Dynamic trees; Branch-and-bound
G06N 7/005
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
7Computer systems based on specific mathematical models
005Probabilistic networks
Déposants
  • QUALCOMM INCORPORATED [US]/[US]
Inventeurs
  • WARDHAN, Uttkarsh
  • GHORPADE, Vishal
  • MUKHERJEE, Sanku
  • KRISHNAPPA, Madan
  • AGARWAL, Pankhuri
  • BANGALORE, Sanath Sreekanta
  • PATTANAYAK, Santanu
Mandataires
  • LENKIN, Alan M.
  • LUTZ, Joseph
  • PARTOW-NAVID, Puya
  • CROSBY, Cornell D.
Données relatives à la priorité
17/084,50829.10.2020US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) REINFORCEMENT LEARNING BASED SCHEME FOR TUNING MEMORY INTERFACES
(FR) SCHÉMA BASÉ SUR L'APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT POUR ACCORDER DES INTERFACES MÉMOIRE
Abrégé
(EN) A method performed by a machine learning system includes generating a set of reward values based on a set of parameter values selected by a machine learning system, each reward value of the set of reward values corresponding to a parameter value of the set of parameter values programmed at a device. The method also includes determining a reward function for maximizing a reward corresponding to a set of parameters of the device based on the set of reward values. The method further includes tuning a parameter of the set of parameters based on the reward function.
(FR) Un procédé mis en œuvre par un système d'apprentissage automatique consiste à générer un ensemble de valeurs de récompense sur la base d'un ensemble de valeurs de paramètre sélectionnées par un système d'apprentissage automatique, chaque valeur de récompense de l'ensemble de valeurs de récompense correspondant à une valeur de paramètre de l'ensemble de valeurs de paramètre programmées au niveau d'un dispositif. Le procédé consiste également à déterminer une fonction de récompense pour maximiser une récompense correspondant à un ensemble de paramètres du dispositif sur la base de l'ensemble de valeurs de récompense. Le procédé consiste en outre à accorder un paramètre de l'ensemble de paramètres sur la base de la fonction de récompense.
Documents de brevet associés
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international