Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2022090883 - PROCEDE D'ANNOTATION DE DONNEES D'ENTRAINEMENT

Numéro de publication WO/2022/090883
Date de publication 05.05.2022
N° de la demande internationale PCT/IB2021/059800
Date du dépôt international 24.10.2021
CIB
G06N 20/00 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
G06K 9/62 2022.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06F 16/58 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
50de données d’images fixes
58Recherche caractérisée par l’utilisation de métadonnées, p.ex. de métadonnées ne provenant pas du contenu ou de métadonnées générées manuellement
G06V 20/10 2022.1
CPC
G06F 16/2228
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
2228Indexing structures
G06F 16/906
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
906Clustering; Classification
G06F 16/907
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
G06K 9/6259
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
6259characterised by the incorporation of unlabelled data, e.g. multiple instance learning [MIL], semi-supervised techniques using expectation-maximisation [EM] or naïve labelling
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06V 20/10
Déposants
  • DEEPOMATIC [FR]/[FR]
Inventeurs
  • DELAITRE, Vincent
  • BRUNEL, Alois
Mandataires
  • KHATAB, Abdelaziz
Données relatives à la priorité
FR201097026.10.2020FR
Langue de publication Français (fr)
Langue de dépôt français (FR)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR ANNOTATING TRAINING DATA
(FR) PROCEDE D'ANNOTATION DE DONNEES D'ENTRAINEMENT
Abrégé
(EN) The invention relates to a method for annotating training data for an artificial intelligence system, comprising the following steps: - storing, in a database, a data set to be annotated, - storing, in the database, at least one first description of a first facet for selecting data in the data set, the first description being associated with a first task to be executed by the artificial intelligence system, - selecting the first facet in the database, - applying the first facet to data from the data set to obtain first filtered data, - receiving at least one first annotation from the first filtered data, and - storing the first annotation in the database in association with the first facet.
(FR) L'invention porte sur un procédé d'annotation de données d'apprentissage pour une intelligence artificielle comprenant les étapes suivantes : - stocker, dans une base de données, un ensemble de données à annoter, - stocker, dans ladite base de données, au moins une première description d'une première facette de sélection de données dans ledit ensemble de données, ladite première description étant associée à une première tâche à faire exécuter par ladite intelligence artificielle, - sélectionner ladite première facette dans ladite base de données, -appliquer ladite première facette à des données dudit ensemble de données pour obtenir des premières données filtrées,- recevoir au moins une première annotation desdites premières données filtrées, et -stocker ladite première annotation dans la base de données en association avec ladite première facette.
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international