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1. WO2022090129 - PROCÉDÉS ET SYSTÈMES DE SURVEILLANCE NON-INTRUSIVE DE DÉMARCHE POUR RÉDUIRE UN RISQUE DE CHUTE

Numéro de publication WO/2022/090129
Date de publication 05.05.2022
N° de la demande internationale PCT/EP2021/079490
Date du dépôt international 25.10.2021
CIB
A61B 5/11 2006.1
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
103Dispositifs de mesure pour le contrôle de la forme, du dessin, de la dimension ou du mouvement du corps ou de parties de celui-ci, à des fins de diagnostic
11Mesure du mouvement du corps entier ou de parties de celui-ci, p.ex. tremblement de la tête ou des mains ou mobilité d'un membre
A61B 5/00 2006.1
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
CPC
A61B 5/1117
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, ; colour,; size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
1116Determining posture transitions
1117Fall detection
A61B 5/112
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, ; colour,; size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
112Gait analysis
A61B 5/681
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
6801specially adapted to be attached to or worn on the body surface
6802Sensor mounted on worn items
681Wristwatch-type devices
A61B 5/7264
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7235Details of waveform analysis
7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
Déposants
  • SHFT II APS [DK]/[DK]
Inventeurs
  • MOTZFELDT, Tony
  • BARFRED, Stefan
  • KELAGER, Micky
Mandataires
  • NORDIC PATENT SERVICE A/S
Données relatives à la priorité
20204116.627.10.2020EP
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) NON-OBTRUSIVE GAIT MONITORING METHODS AND SYSTEMS FOR REDUCING RISK OF FALLING
(FR) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES DE SURVEILLANCE NON-INTRUSIVE DE DÉMARCHE POUR RÉDUIRE UN RISQUE DE CHUTE
Abrégé
(EN) A method and system for dynamic, non-obtrusive monitoring of locomotion of a person (50) using wearable sensor units (3) comprising motion sensors (6) arranged to generate a sensor signal (20), and a wearable communication unit (4) configured to process the sensor signal (20) using a signal processing unit (5) to extract and transmit biometric data (21) to a mobile device (1) that can analyze it using a machine learning-based risk prediction algorithm (40) to identify patterns (22) related to falling and thereby identify a fall event (23A) or calculate risk of falling (23B) of the person (50).
(FR) L'invention concerne un procédé et un système de surveillance dynamique non-intrusive de locomotion d'une personne (50) à l'aide d'unités de capteur pouvant être portées (3) comprenant des capteurs de mouvement (6) conçus pour générer un signal de capteur (20), et une unité de communication pouvant être portée (4) configurée pour traiter le signal de capteur (20) à l'aide d'une unité de traitement de signal (5) pour extraire et transmettre des données biométriques (21) à un dispositif mobile (1) qui peut l'analyser à l'aide d'un algorithme de prédiction de risque basé sur un apprentissage machine (40) pour identifier des motifs (22) liés à une chute et, de ce fait, identifier un événement de chute (23A) ou calculer un risque de chute (23B) de la personne (50).
Documents de brevet associés
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