(EN) A false positive removal engine is provided. The false positive removal engine receives detected objects in one or more images. A machine learning classifier computer model, configured with first operational parameters to implement a first operating point, processes the received input to classify each detected object as being a true positive or a false positive to generate a first set of object classifications. If the first set is empty, the false positive removal engine outputs the first set as a filtered list of objects; otherwise the ML classifier computer model is configured with second operational parameters to implement a second operating point, different from the first operating point, which then processes the received input to classify each detected object and generate a second set of objects classified as true positive, which is output by the false positive removal engine as the filtered list of objects.
(FR) Un moteur de suppression de faux positifs est fourni. Le moteur de suppression de faux positifs reçoit des objets détectés dans une ou plusieurs images. Un modèle informatique de classificateur d'apprentissage automatique, configuré avec des premiers paramètres opérationnels pour mettre en œuvre un premier point de fonctionnement, traite l'entrée reçue pour classer chaque objet détecté comme étant un vrai positif ou un faux positif pour générer un premier ensemble de classifications d'objets. Si le premier ensemble est vide, le moteur de suppression de faux positifs délivre le premier ensemble comme une liste filtrée d'objets ; sinon, le modèle informatique de classificateur d'apprentissage automatique est configuré avec des seconds paramètres opérationnels pour mettre en œuvre un second point de fonctionnement, différent du premier point de fonctionnement, qui traite ensuite l'entrée reçue pour classer chaque objet détecté et pour générer un second ensemble d'objets classés comme vrais positifs, qui est délivré par le moteur de suppression de faux positifs en tant que liste filtrée d'objets.
