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1. WO2022089473 - SUPPRESSION DE FAUX POSITIFS DE MULTIPLES POINTS DE FONCTIONNEMENT POUR IDENTIFICATION DE LÉSION

Numéro de publication WO/2022/089473
Date de publication 05.05.2022
N° de la demande internationale PCT/CN2021/126662
Date du dépôt international 27.10.2021
CIB
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
G06K 9/00 2022.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
A61B 6/032
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
6Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
03Computerised tomographs
032Transmission computed tomography [CT]
A61B 6/50
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
6Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
50Clinical applications
A61B 6/5211
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
6Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
5211involving processing of medical diagnostic data
G06F 16/55
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
50of still image data
55Clustering; Classification
G06K 9/6262
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6262Validation, performance evaluation or active pattern learning techniques
G06K 9/628
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6279relating to the number of classes
628Multiple classes
Déposants
  • INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US]/[US]
  • IBM (CHINA) CO., LIMITED [CN]/[CN] (MG)
Inventeurs
  • BINDER, Thomas
  • PALMA, Giovanni John Jacques
Mandataires
  • ZHONGZI LAW OFFICE
Données relatives à la priorité
17/085,00530.10.2020US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) MULTIPLE OPERATING POINT FALSE POSITIVE REMOVAL FOR LESION IDENTIFICATION
(FR) SUPPRESSION DE FAUX POSITIFS DE MULTIPLES POINTS DE FONCTIONNEMENT POUR IDENTIFICATION DE LÉSION
Abrégé
(EN) A false positive removal engine is provided. The false positive removal engine receives detected objects in one or more images. A machine learning classifier computer model, configured with first operational parameters to implement a first operating point, processes the received input to classify each detected object as being a true positive or a false positive to generate a first set of object classifications. If the first set is empty, the false positive removal engine outputs the first set as a filtered list of objects; otherwise the ML classifier computer model is configured with second operational parameters to implement a second operating point, different from the first operating point, which then processes the received input to classify each detected object and generate a second set of objects classified as true positive, which is output by the false positive removal engine as the filtered list of objects.
(FR) Un moteur de suppression de faux positifs est fourni. Le moteur de suppression de faux positifs reçoit des objets détectés dans une ou plusieurs images. Un modèle informatique de classificateur d'apprentissage automatique, configuré avec des premiers paramètres opérationnels pour mettre en œuvre un premier point de fonctionnement, traite l'entrée reçue pour classer chaque objet détecté comme étant un vrai positif ou un faux positif pour générer un premier ensemble de classifications d'objets. Si le premier ensemble est vide, le moteur de suppression de faux positifs délivre le premier ensemble comme une liste filtrée d'objets ; sinon, le modèle informatique de classificateur d'apprentissage automatique est configuré avec des seconds paramètres opérationnels pour mettre en œuvre un second point de fonctionnement, différent du premier point de fonctionnement, qui traite ensuite l'entrée reçue pour classer chaque objet détecté et pour générer un second ensemble d'objets classés comme vrais positifs, qui est délivré par le moteur de suppression de faux positifs en tant que liste filtrée d'objets.
Documents de brevet associés
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