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1. WO2022089467 - PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRI DE DONNÉES VIDÉO, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2022/089467
Date de publication 05.05.2022
N° de la demande internationale PCT/CN2021/126603
Date du dépôt international 27.10.2021
CIB
G06F 16/71 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
70de données vidéo
71Indexation; Structures de données à cet effet; Structures de stockage
CPC
G06F 16/71
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
70of video data
71Indexing; Data structures therefor; Storage structures
G06F 16/7844
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
70of video data
78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
783using metadata automatically derived from the content
7844using original textual content or text extracted from visual content or transcript of audio data
G06F 16/7867
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
70of video data
78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
7867using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • 百果园技术(新加坡)有限公司 BIGO TECHNOLOGY PTE. LTD. [SG]/[SG]
Inventeurs
  • 陈臆淳 CHEN, Yichun
Mandataires
  • 北京品源专利代理有限公司 BEYOND ATTORNEYS AT LAW
Données relatives à la priorité
202011192412.130.10.2020CN
Langue de publication Chinois (zh)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) VIDEO DATA SORTING METHOD AND APPARATUS, COMPUTER DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE TRI DE DONNÉES VIDÉO, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 视频数据的排序方法、装置、计算机设备和存储介质
Abrégé
(EN) Embodiments of the present application provide a video data sorting method and apparatus, a computer device, and a storage medium. The method comprises: obtaining a first video sequence to be transmitted to a client, the first video sequence having a plurality of pieces of target video data; traversing the first video sequence, and sequentially calculating a similarity between current target video data and the adjacent target video data to act as a video similarity; generating a scattering coefficient for the current target video data according to the video similarity; and sorting the plurality of pieces of target video data according to the scattering coefficient to obtain a second video sequence.
(FR) La présente demande porte, selon des modes de réalisation, sur un procédé et sur un appareil de tri de données vidéo, sur un dispositif informatique et sur un support de stockage. Le procédé consiste : à obtenir une première séquence vidéo à transmettre à un client, la première séquence vidéo ayant une pluralité d'éléments de données vidéo cibles; à traverser la première séquence vidéo et à calculer de manière séquentielle une similarité entre des données vidéo cibles actuelles et les données vidéo cibles adjacentes pour servir de similarité vidéo; à générer un coefficient de diffusion pour les données vidéo cibles actuelles selon la similarité vidéo; et à trier la pluralité d'éléments de données vidéo cibles selon le coefficient de diffusion pour obtenir une seconde séquence vidéo.
(ZH) 本申请实施例提供了一种视频数据的排序方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待发送至客户端的第一视频序列,第一视频序列具有多个目标视频数据,遍历第一视频序列,依次计算当前目标视频数据与相邻目标视频数据之间的相似度,作为视频相似度,根据视频相似度,对当前目标视频数据生成打散系数,根据打散系数对多个目标视频数据进行排序,获得第二视频序列。
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