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1. WO2022067876 - PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE LOCALISATION D'ANOMALIE BASÉE SUR UNE IMAGE POUR DES VÉHICULES PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN RÉSEAU ANTAGONISTE CONTEXTUALISÉ GÉNÉRATIF

Numéro de publication WO/2022/067876
Date de publication 07.04.2022
N° de la demande internationale PCT/CN2020/120215
Date du dépôt international 10.10.2020
CIB
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
CPC
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/30252
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30248Vehicle exterior or interior
30252Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
G06T 7/0002
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
G06T 7/001
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0004Industrial image inspection
001using an image reference approach
G06T 7/11
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
Déposants
  • HONG KONG APPLIED SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE CO. LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • TANG, Wai Kai Arvin
  • WONG, Pak Kan
Mandataires
  • KING & WOOD MALLESONS
Données relatives à la priorité
17/035,72929.09.2020US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND SYSTEM OF IMAGE BASED ANOMALY LOCALIZATION FOR VEHICLES THROUGH GENERATIVE CONTEXTUALIZED ADVERSARIAL NETWORK
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE LOCALISATION D'ANOMALIE BASÉE SUR UNE IMAGE POUR DES VÉHICULES PAR L'INTERMÉDIAIRE D'UN RÉSEAU ANTAGONISTE CONTEXTUALISÉ GÉNÉRATIF
Abrégé
(EN) The present invention provides an anomaly detection method and apparatus based on a neural network which can be trained on undamaged normal vehicle images and able to detect unknown/unseen vehicle damages of stochastic types and extents from images which are taken in various contexts. The provided method and apparatus are implemented with functional units which are trained to perform the anomaly detection under a GCAN model with a training dataset containing images of undamaged vehicles, intact-vehicle frame images and augmented vehicle frame images of the vehicles.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un appareil de détection d'anomalie basés sur un réseau neuronal qui peut être entraîné sur des images de véhicule normal non endommagé et apte à détecter des dommages de véhicule inconnus/non vus de types et d'étendues stochastiques à partir d'images qui sont prises dans divers contextes. Le procédé et l'appareil de la présente invention sont mis en œuvre avec des unités fonctionnelles qui sont entraînées pour effectuer la détection d'anomalie sous un modèle de réseau antagoniste contextualisé génératif (GCAN) avec un ensemble de données d'apprentissage contenant des images de véhicules non endommagés, des images de châssis de véhicule intact et des images de châssis de véhicule augmentées des véhicules.
Documents de brevet associés
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