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1. WO2022042940 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR CLASSIFIER DES CIBLES

Numéro de publication WO/2022/042940
Date de publication 03.03.2022
N° de la demande internationale PCT/EP2021/070009
Date du dépôt international 16.07.2021
CIB
G06K 9/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G06K 9/46 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
36Prétraitement de l'image, c. à d. traitement de l'information image sans se préoccuper de l'identité de l'image
46Extraction d'éléments ou de caractéristiques de l'image
G06K 9/62 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/0053
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00496Recognising patterns in signals and combinations thereof
00523Feature extraction
0053by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks
G06K 9/6271
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
6268relating to the classification paradigm, e.g. parametric or non-parametric approaches
627based on distances between the pattern to be recognised and training or reference patterns
6271based on distances to prototypes
G06V 10/50
G06V 20/56
Déposants
  • IBEO AUTOMOTIVE SYSTEMS GMBH [DE]/[DE]
Inventeurs
  • NITSCH, Julia
  • FELLENBERG, Christian
  • POSEWSKY, Thorbjörn
  • ERDMANN, Jennifer
  • HOFSÄSS, Cornelia
Mandataires
  • RGTH PATENTANWÄLTE PARTGMBB
Données relatives à la priorité
20193251.428.08.2020EP
Langue de publication Allemand (de)
Langue de dépôt allemand (DE)
États désignés
Titre
(DE) VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR KLASSIFIZIERUNG VON TARGETS
(EN) METHOD AND DEVICE FOR CLASSIFYING TARGETS
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR CLASSIFIER DES CIBLES
Abrégé
(DE) Es wird ein Verfahren (100) zur Klassifizierung von Targets vorgeschlagen, das das Extrahieren (107) von Merkmalen aus Messdaten eines oder mehrerer Empfangselemente eines Sensors (11) mittels eines neuronalen Netzwerkes (14a) oder mittels eines Gaussian Mixture Models (GMM; 14b) umfasst, wobei es sich bei den Messdaten des mindestens einen Empfangselementes des Sensors (11) jeweils um zumindest einen Abschnitt eines Photonhistogramms (40) handelt, und wobei es sich bei dem neuronalen Netzwerk (14a) um ein fully connected neuronales Netzwerk (FCN) oder ein convolutional neuronales Network (CNN) handelt.
(EN) The present invention relates to a method (100) for classifying targets, which comprises the extraction (107) of features from measurement data of one or more receiving elements of a sensor (11) using a neural network (14a) or a Gaussian Mixture Model (GMM; 14b), wherein the measurement data of the at least one receiving element of the sensor (11) is in each case at least a portion of a photon histogram (40), and wherein the neural network (14a) is a fully connected neural network (FCN) or a convolutional neural network (CNN).
(FR) La présente invention concerne un procédé (100) pour classifier des cibles, lequel procédé comprend l'extraction (107) de caractéristiques à partir de données de mesure d'un ou plusieurs éléments de réception d'un capteur (11) à l'aide d'un réseau neuronal (14a) ou d'un modèle de mélange gaussien (GMM; 14b), les données de mesure de l'au moins un élément de réception du capteur (11) étant, dans chaque cas, au moins une partie d'un histogramme de photons (40), et le réseau neuronal (14a) étant un réseau neuronal entièrement connecté (FCN) ou un réseau neuronal à convolution (CNN).
Documents de brevet associés
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