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1. WO2021064292 - SYNTAXE DE HAUT NIVEAU DE SIGNALISATION DE PRIORITÉ DE COMPRESSION DE RÉSEAU NEURONAL

Numéro de publication WO/2021/064292
Date de publication 08.04.2021
N° de la demande internationale PCT/FI2020/050647
Date du dépôt international 01.10.2020
CIB
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06F 9/50 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
9Dispositions pour la commande par programme, p.ex. unités de commande
06utilisant des programmes stockés, c. à d. utilisant un moyen de stockage interne à l'équipement de traitement de données pour recevoir ou conserver les programmes
46Dispositions pour la multiprogrammation
50Allocation de ressources, p.ex. de l'unité centrale de traitement
G06N 20/00 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
20Apprentissage automatique
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • NOKIA TECHNOLOGIES OY [FI]/[FI]
Inventeurs
  • CRICRI, Francesco
  • HANNUKSELA, Miska
  • AKSU, Emre, Baris
  • REZAZADEGAN TAVAKOLI, Hamed
  • RANGU, Goutham
Mandataires
  • NOKIA TECHNOLOGIES OY
  • UUSITALO, Arttu
Données relatives à la priorité
62/909,49502.10.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) HIGH-LEVEL SYNTAX FOR PRIORITY SIGNALING IN NEURAL NETWORK COMPRESSION
(FR) SYNTAXE DE HAUT NIVEAU DE SIGNALISATION DE PRIORITÉ DE COMPRESSION DE RÉSEAU NEURONAL
Abrégé
(EN)
Apparatuses, methods, and computer programs for compressing a neural network are disclosed. An apparatus includes means for receiving information from a second device, where the information comprises at least one parameter configured to be used for compression of a neural network, where the at least one parameter is in regard to at least one first aspect or task of the neural network; and means for compressing the neural network, where the neural network is compressed based, at least partially, upon the at least one parameter received from the second device. The apparatus may further include means for receiving the neural network from the second device, where the received neural network is a compressed neural network, and where the received compressed neural network has been compressed with the second device prior to compression of the neural network.
(FR)
L'invention concerne des appareils, des procédés et des programmes informatiques de compression de réseau neuronal. Un appareil comprend un moyen servant à recevoir des informations en provenance d'un second dispositif, les informations comprenant au moins un paramètre configuré pour être utilisé pour la compression d'un réseau neuronal, ledit paramètre étant en rapport avec au moins un premier aspect ou tâche du réseau neuronal; et un moyen servant à compresser le réseau neuronal, le réseau neuronal étant compressé sur la base, au moins partiellement, dudit paramètre reçu en provenance du second dispositif. L'appareil peut en outre comprendre un moyen servant à recevoir le réseau neuronal en provenance du second dispositif, le réseau neuronal reçu étant un réseau neuronal compressé, et le réseau neuronal compressé reçu ayant été compressé avec le second dispositif avant la compression du réseau neuronal.
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international