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1. WO2021056727 - PROCÉDÉ DE RÉDUCTION DE BRUIT COMMUN BASÉ SUR UNE DÉCOMPOSITION EN MODE VARIATIONNEL ET UNE ENTROPIE DE PERMUTATION

Numéro de publication WO/2021/056727
Date de publication 01.04.2021
N° de la demande internationale PCT/CN2019/117275
Date du dépôt international 12.11.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G01D 18/00
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
18Testing or calibrating of apparatus or arrangements provided for in groups G01D1/00 - G01D15/00
G06K 9/0051
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00496Recognising patterns in signals and combinations thereof
00503Preprocessing, e.g. filtering
0051Denoising
Déposants
  • 山东科技大学 SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 张杏莉 ZHANG, Xingli
  • 卢新明 LU, Xinming
  • 赵震华 ZHAO, Zhenhua
  • 曹连跃 CAO, Lianyue
Mandataires
  • 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙) JI'NAN ZHILAI INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNER)
Données relatives à la priorité
201910924952.527.09.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) JOINT NOISE REDUCTION METHOD BASED ON VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION AND PERMUTATION ENTROPY
(FR) PROCÉDÉ DE RÉDUCTION DE BRUIT COMMUN BASÉ SUR UNE DÉCOMPOSITION EN MODE VARIATIONNEL ET UNE ENTROPIE DE PERMUTATION
(ZH) 一种基于变分模态分解和排列熵的联合降噪方法
Abrégé
(EN)
A joint noise reduction method based on variational mode decomposition and a permutation entropy, relating to the technical field of signal processing. The joint noise reduction method comprises the following steps: first, reading a noisy signal x(t); calculating the value of a scale index a of x(t), and determining the number K of decompositions of variational mode decomposition (VMD) according to the value of a; second, performing K-layer VMD decomposition on the noisy signal x(t) to obtain a series of variational modal components u k; and then calculating a permutation entropy value of the variational modal components u k to further determine the value of K; and finally, removing a noise component u k and reconstructing the remaining components u k to obtain a signal subjected to noise reduction filtering. The method has advantages of adaptively determining the number of decompositions, effectively removing the noise component, and having strong robustness and real-time performance, can perform effective noise reduction filtering processing on a signal, and has good technical value and application prospect for a non-stationary signal noise reduction method.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de réduction de bruit commun basé sur une décomposition en mode variationnel et une entropie de permutation, se rapportant au domaine technique du traitement de signal. Le procédé de réduction de bruit commun comprend les étapes suivantes : premièrement, lire un signal bruyant x(t) ; calculer la valeur d'un indice d'échelle a de x(t) et déterminer le nombre K de décompositions de décomposition en mode variationnel (VMD) en fonction de la valeur de a ; deuxièmement, réaliser une décomposition VMD de couche K sur le signal bruyant x(t) pour obtenir une série de composantes modales variationnelles u k ; puis calculer une valeur d'entropie de permutation des composantes modales variationnelles u k pour déterminer en outre la valeur de K ; et enfin, supprimer une composante de bruit u k et reconstruire les composantes restantes u k pour obtenir un signal soumis à un filtrage de réduction de bruit. Le procédé présente les avantages de déterminer de manière adaptative le nombre de décompositions, d'éliminer efficacement la composante de bruit et d'avoir une robustesse élevée et une performance en temps réel, peut effectuer un traitement de filtrage de réduction de bruit efficace sur un signal et présente une bonne valeur technique et une perspective d'application pour un procédé de réduction de bruit de signal non stationnaire.
(ZH)
一种基于变分模态分解和排列熵的联合降噪方法,属于信号处理技术领域。该联合降噪方法包括如下步骤:首先,读取含噪信号x(t);计算x(t)的尺度指数a值,根据a值确定变分模态分解(VMD)分解个数K;其次,对含噪信号x(t)进行K层VMD分解,得到一系列变分模态分量u k;然后,计算各变分模态分量u k的排列熵值,进一步确定K的值;最后,剔除噪声u k分量,对剩余的u k分量进行重构,得到降噪滤波后的信号。该方法具有自适应确定分解个数,有效去除噪声分量,鲁棒性和实时性强的优点,能对信号进行有效降噪滤波处理,对非平稳信号降噪方法具有很好的技术价值和应用前景。
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