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1. WO2021046569 - RÉALISATION D'OPÉRATIONS DE TRAITEMENT EN MÉMOIRE LIÉES À DES ÉVÉNEMENTS IMPULSIONNELS, ET PROCÉDÉS, SYSTÈMES ET DISPOSITIFS ASSOCIÉS

Numéro de publication WO/2021/046569
Date de publication 11.03.2021
N° de la demande internationale PCT/US2020/070454
Date du dépôt international 24.08.2020
CIB
G06N 3/063 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
06Réalisation physique, c. à d. mise en oeuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurones
063utilisant des moyens électroniques
G06N 3/04 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06F 12/0646
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
12Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
02Addressing or allocation; Relocation
06Addressing a physical block of locations, e.g. base addressing, module addressing, memory dedication
0646Configuration or reconfiguration
G06F 2212/1008
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
2212Indexing scheme relating to accessing, addressing or allocation within memory systems or architectures
10Providing a specific technical effect
1008Correctness of operation, e.g. memory ordering
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/063
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063using electronic means
Déposants
  • MICRON TECHNOLOGY, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • YUDANOV, Dmitri
  • EILERT, Sean, S.
  • CASTRO, Hernan, A.
  • AKEL, Ameen, D.
Mandataires
  • NIXON, Jason, P.
  • BACA, Andrew, J.
  • BEZDJIAN, Daniel, J.
  • BOOTH, Brett, C.
  • FARNSWORTH, Logan, J.
  • FLORES, Jesse, M.
  • GUNN, J., Jeffrey
  • HAMER, Katherine, A.
  • JONES, Terry, S.
  • MERRILL, Robert, P.
  • MITCHELL, Debra, L.
  • SCHIERMAN, Elizabeth, H.
  • WALKOWSKI, Joseph, A.
  • WATSON, James, C.
  • WOODHOUSE, Kyle, M.
  • WRIGHT, W., James
Données relatives à la priorité
16/887,66529.05.2020US
62/896,26105.09.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) PERFORMING PROCESSING-IN-MEMORY OPERATIONS RELATED TO SPIKING EVENTS, AND RELATED METHODS, SYSTEMS AND DEVICES
(FR) RÉALISATION D'OPÉRATIONS DE TRAITEMENT EN MÉMOIRE LIÉES À DES ÉVÉNEMENTS IMPULSIONNELS, ET PROCÉDÉS, SYSTÈMES ET DISPOSITIFS ASSOCIÉS
Abrégé
(EN)
Methods, apparatuses, and systems for in-or near-memory processing are described. Spiking events in a spiking neural network may be processed via a memory system. A memory system may store a group of destination neurons, and at each time interval in a series of time intervals of a spiking neural network (SNN), pass through a group of pre-synaptic spike events from respective source neurons, wherein the group of pre-synaptic spike events are subsequently stored in memory.
(FR)
L'invention concerne des procédés, des appareils et des systèmes destinés au traitement en mémoire ou en mémoire proche. Des événements impulsionnels peuvent être traités dans un réseau neuronal impulsionnel par l'intermédiaire d'un système de mémoire. Un système de mémoire peut stocker un groupe de neurones de destination, et à chaque intervalle de temps dans une série d'intervalles de temps d'un réseau de neurones impulsionnel (SNN), peut passer à travers un groupe d'événements impulsionnels présynaptiques à partir de neurones source respectifs, le groupe d'événements impulsionnels pré-synaptiques étant ensuite stocké dans la mémoire.
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international