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1. WO2021036278 - PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION FINE DE L'ÉTAT DU TRAFIC URBAIN BASÉ SUR L'INFORMATIQUE EN BORDURE

Numéro de publication WO/2021/036278
Date de publication 04.03.2021
N° de la demande internationale PCT/CN2020/084559
Date du dépôt international 13.04.2020
CIB
G08G 1/01 2006.01
GPHYSIQUE
08SIGNALISATION
GSYSTÈMES DE COMMANDE DU TRAFIC
1Systèmes de commande du trafic pour véhicules routiers
01Détection du mouvement du trafic pour le comptage ou la commande
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/6223
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6218Clustering techniques
622Non-hierarchical partitioning techniques
6221based on statistics
6223with a fixed number of clusters, e.g. K-means clustering
G08G 1/0129
GPHYSICS
08SIGNALLING
GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
1Traffic control systems for road vehicles
01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
0125Traffic data processing
0129for creating historical data or processing based on historical data
G08G 1/0133
GPHYSICS
08SIGNALLING
GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
1Traffic control systems for road vehicles
01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
0125Traffic data processing
0133for classifying traffic situation
Déposants
  • 上海电科智能系统股份有限公司 SHANGHAI SEARI INTELLIGENT SYSTEM CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 赵益 ZHAO, Yi
  • 王逸凡 WANG, Yifan
  • 还斌 XUAN, Bin
  • 朱毅 ZHU, Yi
  • 杨学晨 YANG, Xuechen
  • 王雪雪 WANG, Xuexue
Mandataires
  • 上海璀汇知识产权代理事务所(普通合伙) SHANGHAI CUIHUI INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP)
Données relatives à la priorité
201910788675.X26.08.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) EDGE COMPUTING-BASED FINE DETERMINATION METHOD FOR URBAN TRAFFIC STATE
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION FINE DE L'ÉTAT DU TRAFIC URBAIN BASÉ SUR L'INFORMATIQUE EN BORDURE
(ZH) 一种基于边缘计算的城市交通状态精细化判别方法
Abrégé
(EN)
An edge computing-based fine determination method for urban traffic state, comprising the following steps: performing lane-level data preprocessing at an edge node; dividing a complete road segment; performing lane-vehicle average delay computing at the edge node; inputting the preprocessed and computed data into a fuzzy logic model and determining the lane-level traffic state of an inlet channel region. On the basis of the characteristics by which intersection edge nodes may carry out interconnection and intercommunication, upstream and downstream intersection information is linked to compute the average vehicle travel speed of the remaining road segments, and the traffic state of the remaining road segments may further be determined. The described determination method for inter-urban flow-interrupting traffic state may effectively increase the computing efficiency and promptness of a determination algorithm and the robustness of an entire platform system, while ameliorating the problem in traditional traffic determination algorithms in which general precision is not high, thus implementing more meticulous fine management.
(FR)
Un procédé de détermination fine de l'état du trafic urbain basé sur l'informatique en bordure comprend les étapes suivantes : effectuer un prétraitement de données au niveau des voies à un nœud de bordure ; diviser un segment de route complet ; effectuer un calcul de retard moyen des véhicules sur les voies au niveau du nœud de bordure ; entrer les données prétraitées et calculées dans un modèle de logique floue et déterminer l'état du trafic au niveau des voies d'une région de route pénétrante. Sur la base des caractéristiques par lesquelles des nœuds de bordure au niveau des croisements peuvent réaliser une interconnexion et une intercommunication, des informations de croisements en amont et en aval sont associées pour calculer la vitesse moyenne de déplacement des véhicules sur les autres segments de route, et l'état du trafic sur les autres segments de route peut être déterminé plus précisément. Le procédé tel que décrit ici pour déterminer l'état du trafic avec interruption de flux interurbain peut efficacement augmenter l'efficacité et la rapidité de calcul d'un algorithme de détermination et la robustesse d'un système de plateforme complet, tout en améliorant le problème de certains algorithmes classiques de détermination du trafic qui n'offrent pas une précision générale élevée, ce qui permet d'assurer ainsi une gestion fine plus méticuleuse.
(ZH)
一种基于边缘计算的城市交通状态精细化判别方法,包括以下步骤:在边缘节点进行车道级数据预处理;将完整路段进行划分;在边缘节点进行车道车均延误计算;将经过预处理和计算后的数据输入模糊逻辑模型对进口道区域进行的车道级交通状态判别;基于路口边缘节点之间能够互联互通的特性,联动上、下游路口信息计算出剩余路段的平均行程车速,并进一步对剩余路段的交通状态进行判别。此城市间断流交通状态判别方法能够有效地提高判别算法的运算效率、实时性和整个平台系统的鲁棒性,同时改善了传统交通判别算法普遍精度不高的问题,实现了更细致的精细化管理。
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