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1. WO2021017329 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF PERMETTANT DE DÉTECTER LORSQU'UN CONDUCTEUR EST DISTRAIT

Numéro de publication WO/2021/017329
Date de publication 04.02.2021
N° de la demande internationale PCT/CN2019/120566
Date du dépôt international 25.11.2019
CIB
A61B 5/0476 2006.01
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
04Mesure de signaux bioélectriques du corps ou de parties de celui-ci
0476Electro-encéphalographie
Déposants
  • 深圳大学 SHENZHEN UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 李国法 LI, Guofa
  • 颜伟荃 YAN, Weiquan
  • 赖伟鉴 LAI, Weijian
  • 陈耀昱 CHEN, Yaoyu
  • 杨一帆 YANG, Yifan
  • 李盛龙 LI, Shenglong
  • 谢恒 XIE, Heng
  • 李晓航 LI, Xiaohang
Mandataires
  • 深圳中一联合知识产权代理有限公司 SHENZHEN ZHONGYI UNION INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
Données relatives à la priorité
201910707858.401.08.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND DEVICE FOR DETECTING WHEN DRIVER IS DISTRACTED
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF PERMETTANT DE DÉTECTER LORSQU'UN CONDUCTEUR EST DISTRAIT
(ZH) 一种检测驾驶员分心的方法及装置
Abrégé
(EN)
A method for detecting when a driver is distracted comprises: acquiring electroencephalogram data of a driver; pre-processing the electroencephalogram data, then inputting the data into a distraction detection model obtained from previous training, and obtaining a distraction detection result of the driver, wherein the distraction detection model is obtained by training a pre-determined recurrent neural network by means of electroencephalogram sample data and distraction result labels corresponding thereto; and sending the distraction detection result to an on-board terminal associated with identity information of the driver, the distraction detection result being used to trigger the on-board terminal to generate driver notification information according to the distraction detection result. The invention performs, according to the recurrent neural network obtained from training, detection on electroencephalogram data of a driver acquired in real-time, determines whether the driver is distracted, and performs a corresponding processing via a pre-determined on-board terminal if distraction is detected, thereby improving accuracy and efficiency of driver distraction detection, and accordingly reducing a probability of traffic accidents.
(FR)
L'invention concerne un procédé permettant de détecter lorsqu'un conducteur est distrait, comprenant les étapes consistant : à acquérir des données d'électroencéphalogramme d'un conducteur ; à pré-traiter les données d'électroencéphalogramme, puis à entrer les données dans un modèle de détection de distraction obtenu à partir d'un apprentissage précédent, et à obtenir un résultat de détection de distraction du conducteur, le modèle de détection de distraction étant obtenu par entraînement d'un réseau neuronal récurrent prédéterminé au moyen de données d'échantillon d'électroencéphalogramme et de marqueurs de résultat de distraction correspondant à ces dernières ; et à transmettre le résultat de détection de distraction à un terminal embarqué associé à des informations d'identité du conducteur, le résultat de détection de distraction étant utilisé pour amener le terminal embarqué à générer des informations de notification de conducteur en fonction du résultat de détection de distraction. L'invention réalise, en fonction du réseau neuronal récurrent obtenu à partir de l'apprentissage, la détection sur des données d'électroencéphalogramme d'un conducteur acquises en temps réel, détermine si le conducteur est distrait et effectue un traitement correspondant par l'intermédiaire d'un terminal embarqué prédéterminé si une distraction est détectée, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de la détection de distraction du conducteur, et réduisant en conséquence une probabilité d'accidents de la circulation.
(ZH)
一种检测驾驶员分心的方法,包括:通过获取驾驶员的脑电数据;将所述脑电数据预处理后,再输入预先训练得到的分心检测模型中,得到所述驾驶员的分心检测结果;所述分心检测模型通过脑电样本数据及其对应的分心结果标签,对预设的循环神经网络进行训练得到;将所述分心检测结果发送至与所述驾驶员的身份信息关联的车载终端;所述分心检测结果用于触发所述车载终端根据所述分心检测结果生成驾驶提醒信息。通过根据训练得到的循环神经网络检测实时获取到的驾驶员的脑电数据,判断驾驶员是否分心,并在检测到分心时通过预设的车载终端进行对应的处理,提高了驾驶员分心检测的精确度和效率,进而降低交通事故的发生概率。
Également publié en tant que
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