(EN) Provided in the present invention are a cascaded neural network-based attention detection method, a computer device, and a computer-readable storage medium. The method comprises: acquiring video data, recognizing multiple images, extracting facial area of the multiple images; moreover, applying a first convolutional neural network in recognizing the facial area, determining whether a first scenario of inattention is presented; if a determination is made that no first scenario of inattention is presented, then applying a second convolutional neural network in recognizing the facial area, and determining whether a second scenario of inattention is presented, where the computational complexity of the first convolutional neural network is less than the computational complexity of the second convolutional neural network. Also provided in the present invention are the computer device and the computer-readable storage medium for implementing the method.
(FR) La présente invention concerne un procédé de détection d'attention basé sur un réseau neuronal en cascade, un dispositif informatique et un support d'informations lisible par ordinateur. Le procédé consiste à : acquérir des données vidéo, reconnaître de multiples images, extraire une zone faciale des multiples images ; de plus, appliquer un premier réseau neuronal convolutif dans la reconnaissance de la zone faciale, déterminer si un premier scénario d'inattention est présenté ; si une détermination est faite qu'aucun premier scénario d'inattention n'est présenté, alors appliquer un second réseau neuronal convolutif dans la reconnaissance de la zone faciale, et déterminer si un second scénario d'inattention est présenté, la complexité de calcul du premier réseau neuronal convolutif étant inférieure à la complexité de calcul du second réseau neuronal convolutif. La présente invention concerne également un dispositif informatique et un support d'informations lisible par ordinateur.
(ZH) 本发明提供一种基于级联神经网络的注意力检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括获取视频数据，并对多帧图像进行识别，提取多帧图像的人脸区域；并且，应用第一卷积神经网络对人脸区域进行识别，判断是否出现注意力不集中的第一情形；如确认没有出现注意力不集中的第一情形，则应用第二卷积神经网络对人脸区域进行识别，判断是否出现注意力不集中的第二情形；其中，第一卷积神经网络的计算复杂度小于第二卷积神经网络的计算复杂度。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。