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1. WO2021016873 - PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ATTENTION BASÉ SUR UN RÉSEAU NEURONAL EN CASCADE, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS LISIBLE PAR ORDINATEUR

Numéro de publication WO/2021/016873
Date de publication 04.02.2021
N° de la demande internationale PCT/CN2019/098407
Date du dépôt international 30.07.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00228
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
00228Detection; Localisation; Normalisation
G06K 9/00597
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00597Acquiring or recognising eyes, e.g. iris verification
G06K 9/00845
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00832Recognising scenes inside a vehicle, e.g. related to occupancy, driver state, inner lighting conditions
00845Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention, drowsiness
G06K 9/3233
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
32Aligning or centering of the image pick-up or image-field
3233Determination of region of interest
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
Déposants
  • 珠海全志科技股份有限公司 ALLWINNER TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 李晓会 LI, Xiaohui
  • 彭刚 PENG, Gang
  • 南楠 NAN, Nan
  • 叶丽萍 YE, Liping
Mandataires
  • 珠海智专专利商标代理有限公司 INNOPAT INTELLECTUAL PROPERTY CO., LTD.
Données relatives à la priorité
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) CASCADED NEURAL NETWORK-BASED ATTENTION DETECTION METHOD, COMPUTER DEVICE, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ATTENTION BASÉ SUR UN RÉSEAU NEURONAL EN CASCADE, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 基于级联神经网络的注意力检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质
Abrégé
(EN)
Provided in the present invention are a cascaded neural network-based attention detection method, a computer device, and a computer-readable storage medium. The method comprises: acquiring video data, recognizing multiple images, extracting facial area of the multiple images; moreover, applying a first convolutional neural network in recognizing the facial area, determining whether a first scenario of inattention is presented; if a determination is made that no first scenario of inattention is presented, then applying a second convolutional neural network in recognizing the facial area, and determining whether a second scenario of inattention is presented, where the computational complexity of the first convolutional neural network is less than the computational complexity of the second convolutional neural network. Also provided in the present invention are the computer device and the computer-readable storage medium for implementing the method.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de détection d'attention basé sur un réseau neuronal en cascade, un dispositif informatique et un support d'informations lisible par ordinateur. Le procédé consiste à : acquérir des données vidéo, reconnaître de multiples images, extraire une zone faciale des multiples images ; de plus, appliquer un premier réseau neuronal convolutif dans la reconnaissance de la zone faciale, déterminer si un premier scénario d'inattention est présenté ; si une détermination est faite qu'aucun premier scénario d'inattention n'est présenté, alors appliquer un second réseau neuronal convolutif dans la reconnaissance de la zone faciale, et déterminer si un second scénario d'inattention est présenté, la complexité de calcul du premier réseau neuronal convolutif étant inférieure à la complexité de calcul du second réseau neuronal convolutif. La présente invention concerne également un dispositif informatique et un support d'informations lisible par ordinateur.
(ZH)
本发明提供一种基于级联神经网络的注意力检测方法、计算机装置及计算机可读存储介质,该方法包括获取视频数据,并对多帧图像进行识别,提取多帧图像的人脸区域;并且,应用第一卷积神经网络对人脸区域进行识别,判断是否出现注意力不集中的第一情形;如确认没有出现注意力不集中的第一情形,则应用第二卷积神经网络对人脸区域进行识别,判断是否出现注意力不集中的第二情形;其中,第一卷积神经网络的计算复杂度小于第二卷积神经网络的计算复杂度。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。
Également publié en tant que
CN201980001324.8
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