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1. WO2020245954 - DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS

Numéro de publication WO/2020/245954
Date de publication 10.12.2020
N° de la demande internationale PCT/JP2019/022391
Date du dépôt international 05.06.2019
CIB
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Déposants
  • 三菱電機株式会社 MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventeurs
  • 土井 護 DOI, Mamoru
  • 杉原 堅也 SUGIHARA, Kenya
  • 根本 亞矢子 NEMOTO, Ayako
Mandataires
  • 田澤 英昭 TAZAWA, Hideaki
  • 濱田 初音 HAMADA, Hatsune
  • 中島 成 NAKASHIMA, Nari
  • 辻岡 将昭 TSUJIOKA, Masaaki
  • 井上 和真 INOUE, Kazuma
Données relatives à la priorité
Langue de publication Japonais (ja)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE AND INFORMATION PROCESSING METHOD
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理装置および情報処理方法
Abrégé
(EN) Provided is an information processing device comprising: a calculation unit (102) in which a neural network (101) carries out a recognition process on input data and carries out a class sorting of the input data, and derives an obtained class sorting result as an inference result; a region extraction unit (103) which extracts from the input data a region contributing to an inference of a class of interest indicated by the derived inference result; a feature image acquisition unit (104) which, on the basis of the derived inference result, extracts a feature from the input data and acquires a feature image; and a multiplication unit (105) which multiplies the extracted region and the acquired feature image.
(FR) L'invention concerne un dispositif de traitement d'informations comprenant : une unité de calcul (102) dans laquelle un réseau neuronal (101) réalise un processus de reconnaissance sur des données d'entrée et effectue un tri de classe des données d'entrée, et dérive un résultat de tri de classe obtenu en tant que résultat d'inférence ; une unité d'extraction de région (103) qui extrait des données d'entrée une région contribuant à une inférence d'une classe d'intérêt indiquée par le résultat d'inférence dérivé ; une unité d'acquisition d'image de caractéristique (104) qui, sur la base du résultat d'inférence dérivé, extrait une caractéristique des données d'entrée et acquiert une image caractéristique ; et une unité de multiplication (105) qui multiplie la région extraite et l'image caractéristique acquise.
(JA) ニューラルネットワーク(101)が入力データに対して認識処理を行って入力データのクラス分類を行い、得られたクラス分類の結果を推論結果として導出する計算部(102)と、導出された推論結果で示された注目したクラスの推論に寄与した領域を、入力データから抽出する領域抽出部(103)と、導出された推論結果に基づいて、入力データから特徴を抽出して特徴画像を取得する特徴画像取得部(104)と、抽出された領域と、取得された特徴画像とを乗算する乗算部(105)とを備える。
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