(EN) This technical solution relates in general to the field of computer science and medicine, and specifically to a method for selecting and classifying blood cell types by means of deep convolutional neural networks. The technical result consists in the automatic detection and classification of blood cell types by means of deep convolutional neural networks. A computer-implementable method for selecting and classifying blood cell types by means of deep convolutional neural networks, consisting in carrying out steps in which: an image comprising blood cells is produced; the blood cells are detected in the produced image; normal blood cells and edge blood cells are differentiated; the normal blood cells are selected and cut out of the image, while the edge blood cells are excluded from further analysis; then the blood cells are classified by type, wherein: for each image of a blood cell that has been cut out, a set of images is produced by an augmentation method; the set of images produced for each cell is analyzed, and each blood cell is classified by type based on said set.
(FR) La présente invention se rapporte au domaine des techniques informatiques et de la médecine, et concerne notamment un procédé de séparation et de classification de types de cellules sanguines à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs profonds. Le résultat technique consiste en une détection et classification automatiques des types de cellules sanguines à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs profonds. L'invention concerne un procédé mis en oeuvre par ordinateur de séparation et de classification de types de cellules sanguines à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs profonds, lequel consiste à effectuer les étapes suivantes: obtenir une image contenant des cellules sanguines; effectuer une détection dans l'image obtenue de cellules sanguines; différencier les cellules sanguines normales et limites; séparer les cellules sanguines normales et les découper de l'image tandis que les cellules sanguines limites sont exclues de l'analyse ultérieure; effectuer ensuite une classification des cellules sanguines en fonction des types; obtenir en outre un ensemble d'images pour chaque image de cellule sanguine découpée en utilisant un procédé d'argumentation; analyser l'ensemble d'images obtenu pour chaque cellule et classer en fonction dudit ensemble chaque cellule sanguine en fonction du type.
(RU) Данное техническое решение, в общем, относится к области вычислительной техники и медицины, а в частности к способу выделения и классификации типов клеток крови с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. Технический результат заключается в автоматическом детектировании и классификации типов клеток крови с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. Компьютерно-реализуемый способ выделения и классификации типов клеток крови с помощью глубоких сверточных нейронных сетей, заключающийся в выполнении этапов, на которых: получают изображение, содержащее клетки крови; осуществляют детектирование, на полученном изображении, клеток крови; различают нормальные клетки крови и граничные; выделяют нормальные клетки крови и вырезают их из изображения, а граничные клетки крови исключают из дальнейшего анализа; после чего осуществляют классификацию клеток крови по типам, при этом: получают для каждого изображения вырезанной клетки крови с применением метода аугментации набор изображений; анализируют полученный для каждой клетки набор изображений и по данному набору классифицируют каждую клетку крови по типу.
