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1. WO2020238902 - PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE, APPAREILS, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE

Numéro de publication WO/2020/238902
Date de publication 03.12.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2020/092356
Date du dépôt international 26.05.2020
CIB
G06K 9/32 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
20Obtention de l'image
32Alignement ou centrage du capteur d'image ou de la zone image
G06K 9/34 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
20Obtention de l'image
34Découpage des formes se touchant ou se chevauchant dans la zone image
G06K 9/62 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
G06T 7/11 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
10Découpage; Détection de bords
11Découpage basé sur les zones
CPC
G06K 9/6267
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/0472
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0472using probabilistic elements, e.g. p-rams, stochastic processors
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06T 2207/10016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10016Video; Image sequence
G06T 2207/10132
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10132Ultrasound image
Déposants
  • 腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 陈思宏 CHEN, Sihong
Mandataires
  • 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 BEIJING SAN GAO YONG XIN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
Données relatives à la priorité
201910455150.429.05.2019CN
Langue de publication Chinois (zh)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) IMAGE SEGMENTATION METHOD, MODEL TRAINING METHOD, APPARATUSES, DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE, APPAREILS, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
Abrégé
(EN) The present application relates to an image segmentation method, a model training method, apparatuses, a device and a storage medium. The image segmentation method comprises: acquiring the current frame in a video frame sequence and historical affine transformation information transferred by a preceding video frame; performing affine transformation on the current frame according to the historical affine transformation information to obtain a candidate region image corresponding to the current frame; performing feature extraction on the candidate region image to obtain a feature map corresponding to the candidate region image; performing semantic segmentation on the basis of the feature map to obtain a segmentation result corresponding to a target in the current frame; correcting the historical affine transformation information according to the feature map, to obtain updated affine transformation information, and taking the updated affine transformation information as historical affine transformation information corresponding to the subsequent video frame in the video frame sequence. The solutions provided in the present application improve the accuracy of image segmentation.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un appareil de segmentation d'image, un procédé d'entraînement de modèle, des appareils, un dispositif et un support de stockage. Le procédé de segmentation d'image consiste à : acquérir la trame actuelle dans une séquence de trames vidéo et des informations de transformation affine historiques transférées par une trame vidéo précédente ; réaliser une transformation affine sur la trame actuelle en fonction des informations de transformation affine historiques pour obtenir une image de région candidate correspondant à la trame actuelle ; réaliser une extraction de caractéristiques sur l'image de région candidate pour obtenir une carte de caractéristiques correspondant à l'image de région candidate ; effectuer une segmentation sémantique sur la base de la carte de caractéristiques pour obtenir un résultat de segmentation correspondant à une cible dans la trame actuelle ; corriger les informations de transformation affine historiques en fonction de la carte de caractéristiques pour obtenir des informations de transformation affine mises à jour, et utiliser les informations de transformation affine mises à jour en tant qu'informations de transformation affine historiques correspondant à la trame vidéo suivante dans la séquence de trames vidéo. Les solutions proposées dans la présente invention améliorent la précision de la segmentation d'image.
(ZH) 本申请涉及一种图像分割方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,其中图像分割方法包括:获取视频帧序列中的当前帧、及在前的视频帧所传递的历史仿射变换信息;依据所述历史仿射变换信息对所述当前帧进行仿射变换,得到与所述当前帧对应的候选区域图像;对所述候选区域图像进行特征提取,得到所述候选区域图像对应的特征图;基于所述特征图进行语义分割,得到所述当前帧中的目标对应的分割结果;根据所述特征图对所述历史仿射变换信息进行修正,得到更新的仿射变换信息,将所述更新的仿射变换信息作为所述视频帧序列中在后的视频帧所对应的历史仿射变换信息。本申请提供的方案可以提高图像分割准确性。
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