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1. WO2020237644 - ALGORITHME ET SYSTÈME DE SYNTHÈSE DE PROFONDEUR DE CHAMP EN TEMPS RÉEL REPOSANT SUR UNE ARCHITECTURE FPGA

Numéro de publication WO/2020/237644
Date de publication 03.12.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/089585
Date du dépôt international 31.05.2019
CIB
G06T 7/00 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
Déposants
  • 深圳市晟视科技有限公司 SHENZHEN SUNSIGHT TECHNOLOGIES CO. LTD [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 庄堉 ZHUANG, Yu
Mandataires
  • 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) BEIJING KEYI INTELLECTUAL PROPERTY FIRM
Données relatives à la priorité
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) FPGA ARCHITECTURE-BASED REALTIME DEPTH OF FIELD SYNTHESIS ALGORITHM AND SYSTEM
(FR) ALGORITHME ET SYSTÈME DE SYNTHÈSE DE PROFONDEUR DE CHAMP EN TEMPS RÉEL REPOSANT SUR UNE ARCHITECTURE FPGA
(ZH) 一种基于FPGA架构的实时景深合成算法和系统
Abrégé
(EN)
An FPGA architecture-based realtime depth of field synthesis algorithm and system. The algorithm specifically comprises the following steps: collecting a new image; performing standard deviation calculation on the image by means of an FPGA, calculating a standard deviation of the image by using an n*n filter kernel window, and performing filtering processing, n being an integer; calculating an average value of the standard deviation of the image by using the n*n filter kernel window, performing average filtering, and obtaining a focusing coefficient of the image, n being an integer; comparing focusing coefficients of the new image and a previously synthesized image by means of the FPGA, controlling iteration of new and old image data, and updating pixel data of the synthesized image and maintaining an image focusing coefficient after iteration; and repeating the steps by means of the FPGA on the basis of a parallel processing capability till a program terminates. According to the method, the parallel processing capability of the FPGA is used, an algorithm that originally needs a high performance processor is optimized into the FPGA, the real-time processing capability is improved and the product costs are reduced.
(FR)
L'invention concerne un algorithme et un système de synthèse de profondeur de champ en temps réel reposant sur une architecture FPGA. Plus précisément, l'algorithme comprend les étapes suivantes : collecte d'une nouvelle image ; réalisation d'un calcul d'écart type sur l'image au moyen d'un FPGA, calcul d'un écart type de l'image à l'aide d'une fenêtre de noyau de filtre n × n, et réalisation d'un traitement de filtrage, n étant un nombre entier ; calcul d'une valeur moyenne de l'écart type de l'image à l'aide de la fenêtre de noyau de filtre n × n, réalisation d'un filtrage de moyenne, et obtention d'un coefficient de mise au point de l'image, n étant un nombre entier ; comparaison des coefficients de mise au point de la nouvelle image et d'une image précédemment synthétisée au moyen du FPGA, commande d'itération de données de nouvelle image et d'ancienne image, et mise à jour de données de pixel de l'image synthétisée et conservation d'un coefficient de mise au point d'image après itération ; et répétition des étapes au moyen du FPGA sur la base d'une capacité de traitement parallèle jusqu'à ce qu'un programme se termine. Selon le procédé, la capacité de traitement parallèle du FPGA est utilisée, un algorithme qui a besoin à l'origine d'un processeur à hautes performances est optimisé dans le FPGA, la capacité de traitement en temps réel est améliorée et les coûts de produit sont réduits.
(ZH)
一种基于FPGA架构的实时景深合成算法和系统,具体包括以下步骤:采集新的图像;FPGA对上述图像进行标准差计算,采用n*n滤波核窗口计算图像的标准差,进行滤波处理;n为整数;采用n*n滤波核窗口计算图像标准差的平均值,进行平均滤波,获取图像的对焦系数;n为整数;FPGA比较新图像和之前合成图像的对焦系数,控制新老图像数据的迭代,更新合成图像的像素数据及保持迭代后的图像对焦系数;FPGA基于并行处理能力重复上述步骤,直至程序终止。所述方法利用FPGA的并行处理能力,把原本需要高性能处理器的算法优化到FPGA中,提高了实时处理的能力,降低产品成本。
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