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1. WO2020198560 - SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉPERSONNALISATION NON DESTRUCTIVE DE DONNÉES FACIALES DANS DES IMAGES MÉDICALES

Numéro de publication WO/2020/198560
Date de publication 01.10.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/025147
Date du dépôt international 27.03.2020
CIB
G06T 7/10 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
10Découpage; Détection de bords
CPC
G06T 2207/10088
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10072Tomographic images
10088Magnetic resonance imaging [MRI]
G06T 2207/20128
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20112Image segmentation details
20128Atlas-based segmentation
G06T 2207/30016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30016Brain
G06T 7/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
Déposants
  • MAYO FOUNDATION FOR MEDICAL EDUCATION AND RESEARCH [US]/[US]
Inventeurs
  • SCHWARZ, Christopher G.
  • GUNTER, Jeffrey L.
  • JACK, Clifford R. Jr.
Mandataires
  • LARSON, Michael
Données relatives à la priorité
62/824,65227.03.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR NON-DESTRUCTIVE DE-IDENTIFICATION OF FACIAL DATA IN MEDICAL IMAGES
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉPERSONNALISATION NON DESTRUCTIVE DE DONNÉES FACIALES DANS DES IMAGES MÉDICALES
Abrégé
(EN)
Facial information in medical images is de-identified using an approach that reduces undesired effects of de-identification on image statistics, while still protecting participant privacy. Rather than remove or blur face voxels, face voxels are replaced with image data from a template face, which in some instances may be a population-average face. Participant facial features are fully removed, but impacts on downstream biomarker measurements are minimized by generating an output image that resembles a complete craniofacial image with statistical image texture properties similar to the original.
(FR)
L'invention concerne des informations faciales dans des images médicales qui sont dépersonnalisées à l'aide d'une approche qui réduit les effets non souhaités de la dépersonnalisation sur des statistiques d'image, tout en protégeant la confidentialité des participants. Au lieu de supprimer ou de flouter des voxels de visage, des voxels de visage sont remplacés par des données d'image provenant d'un modèle de visage qui, dans certains cas, peut représenter un visage de la population moyenne. Des caractéristiques faciales de participant sont complètement éliminées, mais des impacts sur des mesures de biomarqueurs aval sont réduits au minimum par génération d'une image de sortie qui ressemble à une image craniofaciale complète avec des propriétés de texture d'image statistique similaires à l'original.
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