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1. WO2020192184 - DÉTECTION D'ESCROQUERIE EN BANDE ORGANISÉE SUR LA BASE D'UN MODÈLE DE GRAPHE

Numéro de publication WO/2020/192184
Date de publication 01.10.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/124807
Date du dépôt international 12.12.2019
CIB
G06Q 20/40 2012.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
QSYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
20Architectures, schémas ou protocoles de paiement
38Protocoles de paiement; leurs détails
40Autorisation, p.ex. identification du payeur ou du bénéficiaire, vérification des références du client ou du magasin; Examen et approbation des payeurs, p.ex. contrôle des lignes de crédit ou des listes négatives
CPC
G06Q 20/4016
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
20Payment architectures, schemes or protocols
38Payment protocols; Details thereof
40Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
401Transaction verification
4016involving fraud or risk level assessment in transaction processing
Déposants
  • 北京三快在线科技有限公司 BEIJING SANKUAI ONLINE TECHNOLOGY CO., LTD [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 黄剑飞 HUANG, Jianfei
  • 陈振 CHEN, Zhen
Mandataires
  • 北京曼威知识产权代理有限公司 BEIJING MAVAIP INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM
Données relatives à la priorité
201910239821.327.03.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) GANG FRAUD DETECTION BASED ON GRAPH MODEL
(FR) DÉTECTION D'ESCROQUERIE EN BANDE ORGANISÉE SUR LA BASE D'UN MODÈLE DE GRAPHE
(ZH) 基于图模型检测团伙欺诈
Abrégé
(EN)
A method and apparatus for detecting gang fraud based on a graph model, and a storage medium. The method for detecting gang fraud based on the graph model comprises: obtaining the data of multiple users and historical suspected user data (S11); generating a user association graph according to the obtained data (S12), wherein the nodes of the user association graph are user association subgraphs that are generated according to data characteristics, and the edge weight of the user association graph comprises the similarity of the nodes; based on the user association graph, using a community division algorithm to generate multiple gang sets to be determined (S13); for each gang set to be determined, calculating the degree of suspicion of the gang set to be determined (S14); and for each gang set to be determined, according to the calculation result of the degree of suspicion, outputting the determination result of a gang to be determined (S15).
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil permettant de détecter une escroquerie en bande organisée sur la base d'un modèle de graphe, ainsi qu'un support de stockage. Le procédé pour détecter une escroquerie en bande organisée sur la base du modèle de graphe comprend les étapes consistant à : obtenir les données de multiples utilisateurs et des données historiques d'utilisateurs suspectés (S11) ; générer un graphe d'association d'utilisateurs en fonction des données obtenues (S12), les nœuds du graphe d'association d'utilisateurs étant des sous-graphes d'association d'utilisateurs qui sont générés selon des caractéristiques de données, et le poids de bord du graphe d'association d'utilisateurs comprenant la similarité des nœuds ; sur la base du graphe d'association d'utilisateurs, utiliser un algorithme de division de communauté pour générer de multiples ensembles de bandes organisées à déterminer (S13) ; pour chaque ensemble de bandes organisées à déterminer, calculer le degré de suspicion de l'ensemble de bandes organisées à déterminer (S14) ; et pour chaque ensemble de bandes organisées à déterminer, en fonction du résultat de calcul du degré de suspicion, délivrer en sortie le résultat de détermination d'une bande organisée à déterminer (S15).
(ZH)
一种基于图模型检测团伙欺诈的方法和装置、存储介质。所述基于图模型检测团伙欺诈的方法包括:获取多个用户的数据和历史嫌疑用户数据(S11);根据获取的数据,生成用户关联图(S12),其中,所述用户关联图的节点为根据数据特征生成的用户关联子图,所述用户关联图的边权重包括节点的相似度;基于所述用户关联图,利用社区划分算法生成多个待判定团伙集合(S13);对于每个待判定团伙集合,计算所述待判定团伙集合的嫌疑度(S14);对于每个待判定团伙集合,根据所述嫌疑度的计算结果,输出所述待判定团伙的判定结果(S15)。
Également publié en tant que
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