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1. WO2020166278 - SYSTÈME, DISPOSITIF D'ENTRAÎNEMENT, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT, ET DISPOSITIF DE PRÉDICTION

Numéro de publication WO/2020/166278
Date de publication 20.08.2020
N° de la demande internationale PCT/JP2020/001717
Date du dépôt international 20.01.2020
CIB
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
G06N 3/04 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G06N 3/08 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Déposants
  • 株式会社Preferred Networks PREFERRED NETWORKS, INC. [JP]/[JP]
Inventeurs
  • 松元 叡一 MATSUMOTO, Eiichi
Mandataires
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
Données relatives à la priorité
2019-02482314.02.2019JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEM, TRAINING DEVICE, TRAINING METHOD, AND PREDICTION DEVICE
(FR) SYSTÈME, DISPOSITIF D'ENTRAÎNEMENT, PROCÉDÉ D'ENTRAÎNEMENT, ET DISPOSITIF DE PRÉDICTION
(JA) システム、訓練装置、訓練方法及び予測装置
Abrégé
(EN)
Provided is a system comprising: a first neural network which computes prediction result data on the basis of input data, the prediction result data regarding a prediction result of a predetermined prediction task for the input data; and a second neural network which computes at least deviation data on the basis of the input data and teaching data corresponding to the input data, the deviation data related to deviation of the teaching data. The system comprises a processing means for training at least one of the first neural network and the second neural network using at least the prediction result data computed by the first neural network and the deviation data related to the deviation of the teaching data computed by the second neural network.
(FR)
L'invention concerne un système comprenant : un premier réseau neuronal qui calcule des données de résultat de prédiction sur la base de données d'entrée, les données de résultat de prédiction concernant un résultat de prédiction d'une tâche de prédiction prédéterminée pour les données d'entrée; et un second réseau neuronal qui calcule au moins des données d'écart-type sur la base des données d'entrée et des données d'apprentissage correspondant aux données d'entrée, les données d'écart-type étant associées à l'écart-type des données d'apprentissage. Le système comprend un moyen de traitement pour entraîner le premier réseau neuronal et/ou le second réseau neuronal à l'aide d'au moins les données de résultat de prédiction calculées par le premier réseau neuronal et les données d'écart-type associées à l'écart-type des données d'apprentissage calculées par le second réseau neuronal.
(JA)
入力データに基づいて、当該入力データに対する所定予測タスクの予測結果のデータを計算する第1のニューラルネットワークと、前記入力データおよび前記入力データに対応する教師データに基づいて、該教師データのズレに関するデータを少なくとも計算する第2のニューラルネットワークと、を有するシステムであって、前記第1のニューラルネットワークによって計算された前記予測結果のデータと、前記第2のニューラルネットワークによって計算された前記教師データのズレに関するデータと、を少なくとも用いて、前記第1のニューラルネットワークおよび前記第2のニューラルネットワークの少なくとも1つを訓練する処理手段を有する。
Également publié en tant que
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