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1. WO2020163230 - SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE MODÉLISATION DE RÉPONSE PAR ÉLÉMENT D'ÉVALUATIONS NUMÉRIQUES

Numéro de publication WO/2020/163230
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/016404
Date du dépôt international 03.02.2020
CIB
G06F 17/30 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants
  • PEARSON EDUCATION, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • JEDRZEJEWSKI, Krzysztof
  • LATHROP, Quinn
  • LODZIKOWSKI, Kacper
  • MATYSIAK, Tomasz
  • OTMIANOWSKI, Mateusz
  • SCHMIDT, Malgorzata
Mandataires
  • MILHOLLIN, Andrew, C.
Données relatives à la priorité
16/267,28104.02.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR ITEM RESPONSE MODELLING OF DIGITAL ASSESSMENTS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE MODÉLISATION DE RÉPONSE PAR ÉLÉMENT D'ÉVALUATIONS NUMÉRIQUES
Abrégé
(EN)
Systems and methods of the present invention provide for estimating latent ability of responders to a digital assessment in the form of ability scores and estimating item parameters an assessment item of the digital assessment including difficulty scores and discrimination scores. Maximum likelihood estimation may be performed based on an item response theory model to estimate the item parameters. Supervisory, extraction, and worker modules of a workflow manager module may initiate general purpose graphics processing unit instances and cause these instances to perform the maximum likelihood estimation calculations. The item response theory model may be a two parameter model that is modified to account for changes in difficulty caused by the use of hints.
(FR)
Les systèmes et les procédés de l’invention permettent d'estimer la capacité latente des répondeurs à une évaluation numérique sous la forme de scores de capacité, ainsi que d'estimer les paramètres d'un élément d'évaluation de l'évaluation numérique comprenant des scores de difficulté et des scores de discrimination. Une estimation de probabilité maximale peut être effectuée d'après un modèle théorique de réponse par élément afin d'estimer les paramètres des éléments. Les modules de supervision, d'extraction et de travail d'un module de gestion de flux de travail peuvent déclencher des instances d'unité de traitement graphique à usage général et amener ces instances à effectuer les calculs d'estimation de probabilité maximale. Le modèle théorique de réponse par élément peut être un modèle à deux paramètres qui est modifié afin de tenir compte des changements de difficulté provoqués par l'utilisation d'indices.
Également publié en tant que
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