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1. WO2020162950 - IDENTIFICATION, BASÉE SUR L’INTELLIGIBILITÉ, D’UN CONTENU ÉDUCATIF PARMI DE MULTIPLES TYPES DE CONTENUS

Numéro de publication WO/2020/162950
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/020359
Date du dépôt international 01.03.2019
CIB
G06F 16/9535 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
90Détails des fonctions des bases de données indépendantes des types de données cherchés
95Recherche dans le Web
953Requêtes, p.ex. en utilisant des moteurs de recherche du Web
9535Adaptation de la recherche basée sur les profils des utilisateurs et la personnalisation
G06Q 50/20 2012.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
QSYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
50Systèmes ou procédés spécialement adaptés à un secteur particulier d’activité économique, p.ex. aux services d’utilité publique ou au tourisme
10Services
20Éducation
CPC
G06F 16/9535
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
953Querying, e.g. by the use of web search engines
9535Search customisation based on user profiles and personalisation
G06Q 50/205
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
50Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
10Services
20Education
205Education administration or guidance
Déposants
  • GOOGLE LLC [US]/[US]
Inventeurs
  • RODRIGUES, Arthur
  • BROOKS, Mindy
  • DANTAS DE CASTRO, Rafael
  • FRANCKEL, Sonia
  • DINIZ DE PAULA, Bruno
Mandataires
  • PORTNOVA, Marina
  • ESSICK, Ashley
Données relatives à la priorité
62/801,61705.02.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) COMPREHENSIBILITY-BASED IDENTIFICATION OF EDUCATIONAL CONTENT OF MULTIPLE CONTENT TYPES
(FR) IDENTIFICATION, BASÉE SUR L’INTELLIGIBILITÉ, D’UN CONTENU ÉDUCATIF PARMI DE MULTIPLES TYPES DE CONTENUS
Abrégé
(EN)
Implementations disclose comprehensibility-based identification of educational content of multiple content types. A method includes determining respective comprehensibility ranking signals for content items corresponding to a user request, the comprehensibility ranking signals based on learning attribute scores generated for the content items from at least one machine learning model, determining a learning level of a user corresponding to the user request, ranking the content items based on a mapping between the learning level and the respective comprehensibility ranking signals of the content items, and providing a recommendation for the content items according to the ranking of the content items.
(FR)
Des modes de réalisation concernent l’identification, basée sur l’intelligibilité, d’un contenu éducatif parmi de multiples types de contenus. Un procédé comprend : la détermination de signaux respectifs de classement d’intelligibilité pour des éléments de contenu correspondant à une demande d’utilisateur, les signaux de classement d’intelligibilité étant basés sur des scores d’attribut d’apprentissage générés pour les éléments de contenu à partir d’au moins un modèle d’apprentissage automatique ; la détermination d’un niveau d’apprentissage d’un utilisateur correspondant à la demande de l’utilisateur ; le classement des éléments de contenu sur la base d’un mappage entre le niveau d’apprentissage et les signaux respectifs de classement d’intelligibilité des éléments de contenu ; et la fourniture d’une recommandation pour les éléments de contenu selon le classement des éléments de contenu.
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international