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1. WO2020162837 - PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE DÉTECTION DE CRISE D'ÉPILEPSIE

Numéro de publication WO/2020/162837
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/SG2020/050062
Date du dépôt international 10.02.2020
CIB
A61B 5/00 2006.1
ANÉCESSITÉS COURANTES DE LA VIE
61SCIENCES MÉDICALE OU VÉTÉRINAIRE; HYGIÈNE
BDIAGNOSTIC; CHIRURGIE; IDENTIFICATION
5Mesure servant à établir un diagnostic; Identification des individus
G06K 9/00 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G06N 3/02 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
CPC
A61B 5/374
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
369Electroencephalography [EEG]
372Analysis of electroencephalograms
374Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
A61B 5/4094
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
40Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
4076Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
4094Diagnosing or monitoring seizure diseases, e.g. epilepsy
A61B 5/7264
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes
72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
7235Details of waveform analysis
7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Déposants
  • NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY [SG]/[SG]
Inventeurs
  • DAUWELS, Justin
  • RAJAMANICKAM, Yuvaraj
Mandataires
  • VIERING, JENTSCHURA & PARTNER LLP
Données relatives à la priorité
10201901109U08.02.2019SG
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR SEIZURE DETECTION
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE DÉTECTION DE CRISE D'ÉPILEPSIE
Abrégé
(EN)
There is provided a method for seizure detection. The method includes: obtaining brain signal data of brain electrical activity of a subject; processing the brain signal data using a deep neural network to obtain a first processed output data of the brain signal data, the first processed output data indicating one or more seizure events in the brain signal data; processing the first processed output data using a statistical model to obtain a second processed output data of the brain signal data, wherein the statistical model is configured to model transitions between the one or more seizure events and one or more non-seizure events in the first processed output data of the brain signal data; and determining the one or more seizure events based on the second processed output data of the brain signal data.
(FR)
L'invention concerne un procédé de détection de crise d'épilepsie. Le procédé consiste à : obtenir des données de signaux cérébraux de l'activité électrique cérébrale d'un sujet ; traiter les données de signaux cérébraux à l'aide d'un réseau neuronal profond pour obtenir des premières données de sortie traitées des données de signaux cérébraux, les premières données de sortie traitées indiquant un ou plusieurs événements de crise d'épilepsie dans les données de signaux cérébraux ; traiter les premières données de sortie traitées à l'aide d'un modèle statistique pour obtenir des secondes données de sortie traitées des données de signaux cérébraux, le modèle statistique étant configuré pour modéliser des transitions entre le ou les événements de crise d'épilepsie et un ou plusieurs événements de non-crise d'épilepsie dans les premières données de sortie traitées des données de signaux cérébraux ; et déterminer le ou les événements de crise d'épilepsie sur la base des secondes données de sortie traitées des données de signaux cérébraux.
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