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1. WO2020162048 - SYSTÈME DE CONVERSION DE SIGNAL, SYSTÈME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET PROGRAMME DE CONVERSION DE SIGNAL

Numéro de publication WO/2020/162048
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/JP2019/049337
Date du dépôt international 17.12.2019
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 24.09.2020
CIB
G10L 25/30 2013.1
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25Techniques d'analyses de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/146
27caractérisées par la technique d’analyse
30utilisant des réseaux neuronaux
G10L 25/51 2013.1
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
25Techniques d'analyses de la parole ou de la voix qui ne se limitent pas à un seul des groupes G10L15/-G10L21/146
48spécialement adaptées pour un usage particulier
51pour comparaison ou différentiation
CPC
G10L 25/30
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
27characterised by the analysis technique
30using neural networks
G10L 25/51
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
25Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
48specially adapted for particular use
51for comparison or discrimination
Déposants
  • 国立大学法人山梨大学 UNIVERSITY OF YAMANASHI [JP]/[JP]
Inventeurs
  • 西▲崎▼ 博光 NISHIZAKI Hiromitsu
  • 澤田 直輝 SAWADA Naoki
Mandataires
  • Knowledge Partners 特許業務法人 KNOWLEDGE PARTNERS PPC
Données relatives à la priorité
2019-02026707.02.2019JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) SIGNAL CONVERSION SYSTEM, MACHINE LEARNING SYSTEM, AND SIGNAL CONVERSION PROGRAM
(FR) SYSTÈME DE CONVERSION DE SIGNAL, SYSTÈME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET PROGRAMME DE CONVERSION DE SIGNAL
(JA) 信号変換システム、機械学習システムおよび信号変換プログラム
Abrégé
(EN)
[Problem] To provide a technology for generating data with which it is easy to identify features of temporal variation of a signal. [Solution] This signal conversion system is provided with: a signal acquisition unit for acquiring a time-variable signal in which values at multiple positions on the time axis are each represented by a single component; a conversion unit for converting each of the values at said multiple positions into a multidimensional quantity represented by a plurality of component values; an output unit for outputting said multidimensional quantity in the form of L pieces (L is an integer not less than 1 but not more than the number of components in the multidimensional quantity) of time-series data which at least include the values of identical components of the multidimensional quantity in a consecutive series of the multiple positions; and a feature output unit for outputting information concerning features of the signal on the basis of a machine-learned model which receives the L pieces of the time-series data as an input.
(FR)
Le problème décrit par la présente invention est de fournir une technologie susceptible de générer des données permettant d'identifier facilement des caractéristiques de variation temporelle d'un signal. A cet effet, l'invention concerne un système de conversion de signal qui comporte : une unité d'acquisition de signal pour acquérir un signal variable dans le temps dans lequel des valeurs à de multiples positions sur l'axe temporel sont chacune représentées par une composante unique ; une unité de conversion pour convertir chacune des valeurs au niveau desdites multiples positions en une quantité multidimensionnelle représentée par une pluralité de valeurs de composantes ; une unité de sortie pour délivrer en sortie ladite quantité multidimensionnelle sous la forme de L éléments (L étant un entier non inférieur à 1 mais non supérieur au nombre de composantes dans la quantité multidimensionnelle) de données chronologiques qui comprennent au moins les valeurs de composantes identiques de la quantité multidimensionnelle dans une série consécutive des multiples positions ; et une unité de sortie de caractéristiques pour délivrer en sortie des informations concernant des caractéristiques du signal sur la base d'un modèle obtenu par apprentissage automatique qui reçoit en entrée les L éléments de données chronologiques.
(JA)
【課題】信号の時間変化の特徴を捉えやすいデータを生成する技術の提供。 【解決手段】時間変化する信号であって、時間軸上の複数の位置における値のそれぞれが1個の成分で表現された前記信号を取得する信号取得部と、複数の前記位置毎の値のそれぞれを、複数の成分の値で表現した多次元量に変換する変換部と、前記多次元量を、連続する複数の前記位置における前記多次元量の同一の成分の値を少なくとも含む、L個(Lは1以上、前記多次元量の成分の数以下の整数)の時系列データとして出力する出力部と、L個の前記時系列データを入力する機械学習モデルに基づいて、前記信号の特徴に関する情報を出力する特徴出力部と、を備える信号変換システムを構成する。
Également publié en tant que
JP2020571028
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