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1. WO2020160664 - ANALYSE D'IMAGE PAR RÉSEAU NEURONAL

Numéro de publication WO/2020/160664
Date de publication 13.08.2020
N° de la demande internationale PCT/CA2020/050147
Date du dépôt international 05.02.2020
CIB
G06T 1/40 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
1Traitement de données d'image, d'application générale
20Architectures de processeurs; Configuration de processeurs p.ex. configuration en pipeline
40Réseaux neuronaux
G06N 3/02 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
G06N 3/08 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
NSYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02utilisant des modèles de réseaux neuronaux
08Méthodes d'apprentissage
G06T 7/00 2017.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
G16H 30/00 2018.1
GPHYSIQUE
16TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À DES DOMAINES D’APPLICATION SPÉCIFIQUES
HINFORMATIQUE MÉDICALE, c. à d. TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION SPÉCIALEMENT ADAPTÉES À LA MANIPULATION OU AU TRAITEMENT DE DONNÉES MÉDICALES OU DE SOINS DE SANTÉ
30TIC spécialement adaptées à la manipulation ou au traitement d’images médicales
CPC
G06N 3/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G16H 30/00
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
30ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
Déposants
  • THE UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA [CA]/[CA]
Inventeurs
  • ABOLMAESUMI, Purang
  • LIAO, Zhibin
  • TSANG, Teresa
  • BEHNAMI, Delaram
Mandataires
  • C6 PATENT GROUP INCORPORATED (OPERATING AS CARBON PATENT GROUP)
Données relatives à la priorité
62/801,82706.02.2019US
62/894,09930.08.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) NEURAL NETWORK IMAGE ANALYSIS
(FR) ANALYSE D'IMAGE PAR RÉSEAU NEURONAL
Abrégé
(EN)
A computer-implemented method of facilitating neural network image analysis involves receiving signals representing a set of images, causing at least one neural network function to be applied to the set of images to determine at least one property confidence distribution parameter, and causing a cumulative distribution function defined at least in part by the at least one property confidence distribution parameter to be applied to a plurality of ranges, each range associated with a respective property that may be associated with the set of images, to determine a plurality of property confidences, each of the property confidences representing a confidence that the set of images should be associated with a respective one of the properties. Other methods, systems, and computer-readable media are disclosed.
(FR)
Selon l'invention, un procédé mis en œuvre par ordinateur pour faciliter une analyse d'image par réseau neuronal consiste à recevoir des signaux représentant un ensemble d'images, provoquer l'application d'au moins une fonction de réseau neuronal à l'ensemble d'images pour déterminer au moins un paramètre de distribution de confiance de propriété, et provoquer l'application d'une fonction de distribution cumulative définie au moins en partie par le ou les paramètres de distribution de confiance de propriété à une pluralité de plages, chaque plage étant associée à une propriété respective qui peut être associée à l'ensemble d'images, pour déterminer une pluralité de confiances de propriété, chacune des confiances de propriété représentant une confiance que l'ensemble d'images doit être associé à une propriété respective parmi les propriétés. L’invention concerne également d'autres procédés, systèmes et supports lisibles par ordinateur.
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