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1. WO2020159917 - REPÉRAGE DE MOTS-CLÉS ET DÉCOUVERTE DE MOTS NON SUPERVISÉS POUR UNE ANALYSE DE FRAUDE

Numéro de publication WO/2020/159917
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/US2020/015310
Date du dépôt international 28.01.2020
CIB
G10L 15/16 2006.1
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
08Classement ou recherche de la parole
16utilisant des réseaux neuronaux artificiels
G10L 15/02 2006.1
GPHYSIQUE
10INSTRUMENTS DE MUSIQUE; ACOUSTIQUE
LANALYSE OU SYNTHÈSE DE LA PAROLE; RECONNAISSANCE DE LA PAROLE; TRAITEMENT DE LA PAROLE OU DE LA VOIX; CODAGE OU DÉCODAGE DE LA PAROLE OU DE SIGNAUX AUDIO
15Reconnaissance de la parole
02Extraction de caractéristiques pour la reconnaissance de la parole; Sélection d'unités de reconnaissance 
CPC
G10L 15/04
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
04Segmentation; Word boundary detection
G10L 15/12
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
12using dynamic programming techniques, e.g. dynamic time warping [DTW]
G10L 15/197
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
18using natural language modelling
183using context dependencies, e.g. language models
19Grammatical context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word sequence rules
197Probabilistic grammars, e.g. word n-grams
G10L 15/22
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
G10L 15/30
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
28Constructional details of speech recognition systems
30Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
G10L 2015/088
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
088Word spotting
Déposants
  • PINDROP SECURITY, INC. [US]/[US]
Inventeurs
  • RAO, Hrishikesh
Mandataires
  • SOPHIR, Eric
Données relatives à la priorité
62/797,81428.01.2019US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) UNSUPERVISED KEYWORD SPOTTING AND WORD DISCOVERY FOR FRAUD ANALYTICS
(FR) REPÉRAGE DE MOTS-CLÉS ET DÉCOUVERTE DE MOTS NON SUPERVISÉS POUR UNE ANALYSE DE FRAUDE
Abrégé
(EN)
Embodiments described herein provide for a computer that detects one or more keywords of interest using acoustic features, to detect or query commonalities across multiple fraud calls. Embodiments described herein may implement unsupervised keyword spotting (UKWS) or unsupervised word discovery (UWD) in order to identify commonalities across a set of calls, where both UKWS and UWD employ Gaussian Mixture Models (GMM) and one or more dynamic time-warping algorithms. A user may indicate a training exemplar or occurrence of call- specific information, referred to herein as "a named entity", such as a person's name, an account number, account balance, or order number. The computer may perform a redaction process that computationally nullifies the import of the named entity in the modeling processes described herein.
(FR)
Des modes de réalisation de la présente invention concernent un ordinateur qui détecte un ou plusieurs mots-clés d'intérêt à l'aide de caractéristiques acoustiques, pour détecter ou interroger des caractères communs à travers de multiples appels frauduleux. Des modes de réalisation de la présente invention peuvent mettre en oeuvre un repérage de mots-clés non supervisés (UKWS) ou une découverte de mots non supervisés (UWD) afin d'identifier des similitudes dans un ensemble d'appels, à la fois les UKWS et les UWD utilisant des modèles de mélange gaussien (GMM) et un ou plusieurs algorithmes de déformation temporelle dynamique. Un utilisateur peut indiquer un exemple d'apprentissage ou l'apparition d'informations spécifiques à un appel, désignées ici par "entité nommée", par exemple le nom d'une personne, un numéro de compte, un solde de compte ou un numéro de commande. L'ordinateur peut effectuer un processus de rédaction qui annule informatiquement l'importation de l'entité nommée dans les processus de modélisation décrits ici.
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