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1. WO2020158628 - DISPOSITIF D’ÉVALUATION, PROCÉDÉ D’ÉVALUATION ET PROGRAMME

Numéro de publication WO/2020/158628
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/JP2020/002601
Date du dépôt international 24.01.2020
CIB
G06F 17/15 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
10Opérations mathématiques complexes
15Calcul de fonction de corrélation
G06F 17/16 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
10Opérations mathématiques complexes
16Calcul de matrice ou de vecteur
CPC
G06F 17/15
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
15Correlation function computation ; including computation of convolution operations
G06F 17/16
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
16Matrix or vector computation ; , e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
Déposants
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
Inventeurs
  • 仲川 宜秀 NAKAGAWA, Yoshihide
Mandataires
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
  • 石原 隆治 ISHIHARA, Takaji
Données relatives à la priorité
2019-01646331.01.2019JP
Langue de publication japonais (JA)
Langue de dépôt japonais (JA)
États désignés
Titre
(EN) EVALUATING DEVICE, EVALUATING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D’ÉVALUATION, PROCÉDÉ D’ÉVALUATION ET PROGRAMME
(JA) 評価装置、評価方法及びプログラム
Abrégé
(EN)
This evaluating device for evaluating a plurality of dimensionality reduction techniques includes: a feature calculating unit which employs a plurality of feature extraction algorithms to extract a first feature of a dataset before dimensionality reduction and a second feature of a dataset after dimensionality reduction, from the dataset before dimensionality reduction and the dataset after dimensionality reduction, for each of the plurality of dimensionality reduction techniques; a feature similarity computing unit which uses a plurality of feature similarity calculating algorithms corresponding respectively to the plurality of feature extraction algorithms to compute a similarity between the first feature and the second feature; and an output unit which outputs the similarities computed for each of the plurality of dimensionality reduction techniques.
(FR)
L'invention concerne un dispositif d’évaluation conçu pour évaluer une pluralité de techniques de réduction de dimensionnalité et comprenant : une unité de calcul de caractéristique qui emploie une pluralité d’algorithmes d’extraction de caractéristiques pour extraire une première caractéristique d’un ensemble de données avant réduction de dimensionnalité et une seconde caractéristique d’un ensemble de données après réduction de dimensionnalité, de l’ensemble de données avant réduction de dimensionnalité et de l’ensemble de données après réduction de dimensionnalité, pour chaque technique de la pluralité des techniques de réduction de dimensionnalité ; une unité de calcul de similarité de caractéristique qui utilise une pluralité d’algorithmes de calcul de similarité de caractéristique correspondant respectivement à la pluralité des algorithmes d’extraction de caractéristiques pour calculer une similarité entre la première caractéristique et la seconde caractéristique ; et une unité de sortie qui délivre en sortie les similarités calculées pour chaque technique de la pluralité des techniques de réduction de dimensionnalité.
(JA)
複数の次元圧縮手法を評価する評価装置は、複数の特徴抽出アルゴリズムを用いて、前記複数の次元圧縮手法のそれぞれに対して、次元圧縮前のデータセット及び次元圧縮後のデータセットから、当該次元圧縮前のデータセットの第1の特徴と、当該次元圧縮後のデータセットの第2の特徴とを抽出する特徴計算部と、前記複数の特徴抽出アルゴリズムにそれぞれ対応する複数の特徴相似度計算アルゴリズムを用いて、前記第1の特徴と前記第2の特徴との間の相似度を算出する特徴相似度算出部と、前記複数の次元圧縮手法のそれぞれに対して算出された前記相似度を出力する出力部とを有する。
Également publié en tant que
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