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1. WO2020156000 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'ÉVALUATION DE RISQUE D'ÉVÉNEMENT MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR

Numéro de publication WO/2020/156000
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/129863
Date du dépôt international 30.12.2019
CIB
G06F 16/36 2019.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
36Création d’outils sémantiques, p.ex. ontologie ou thésaurus
CPC
G06F 16/367
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
367Ontology
G06Q 10/0635
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
063Operations research or analysis
0635Risk analysis
Déposants
  • 创新先进技术有限公司 ADVANCED NEW TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventeurs
  • 李彬 LI, Bin
  • 张可尊 ZHANG, Kezun
Mandataires
  • 北京博思佳知识产权代理有限公司 BEIJING BESTIPR INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION
Données relatives à la priorité
201910105245.301.02.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) COMPUTER IMPLEMENTED EVENT RISK ASSESSMENT METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'ÉVALUATION DE RISQUE D'ÉVÉNEMENT MIS EN ŒUVRE PAR ORDINATEUR
(ZH) 计算机执行的事件风险评估的方法及装置
Abrégé
(EN)
A computer implemented event risk assessment method and device. In the method above, first a natural language processing model is used to extract a plurality of sample events from a content text library, which comprises identifying a first sample event and event type corresponding thereto and extracting a first event element of the first sample event according to the event type. Then, in a knowledge graph associated with the first sample event, a first associated element associated with the first event element is obtained. Next, according to the event type, the first event element and the first associated element, event features of the first sample event are determined. A GBDT model may be trained on the basis of the event features of each sample event among the plurality of sample events and a calibrated risk value of each sample event. Therefore, the trained GBDT model may be used to assess the risk value of a second event to be analyzed, and the features of the assessed risk value may also be expounded upon.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un dispositif d'évaluation de risque d'événement mis en œuvre par ordinateur. Dans ce procédé, un premier modèle de traitement du langage naturel est utilisé pour extraire une pluralité d'événements échantillons d'une bibliothèque de textes de contenus, et le procédé comprend l'identification d'un premier événement échantillon et d'un type d'événement correspondant à celui-ci et l'extraction d'un premier élément d'événement du premier événement échantillon en fonction du type d'événement. Ensuite, dans un graphe de connaissance associé au premier événement échantillon, un premier élément associé est obtenu qui est associé au premier élément d'événement. Puis, en fonction du type d'événement, du premier élément d'événement et du premier élément associé, des caractéristiques d'événement du premier événement échantillon sont déterminées. Un modèle GBDT peut être entraîné sur la base des caractéristiques d'événement de chaque événement échantillon parmi la pluralité d'événements échantillons et d'une valeur de risque étalonnée de chaque événement échantillon. En conséquence, le modèle GBDT entraîné peut être utilisé pour évaluer la valeur de risque d'un second événement à analyser, et les caractéristiques de la valeur de risque évaluée peuvent également être exposées.
(ZH)
一种计算机执行的事件风险评估方法和装置。在上述方法中,首先采用自然语言处理模型,从内容文本库中提取多个样本事件,其中包括,识别第一样本事件及其对应的事件类型,并根据该事件类型,提取第一样本事件的第一事件要素;然后,在与第一样本事件相关联的知识图谱中,获取与所述第一事件要素相关联的第一关联要素;接着,根据所述事件类型,第一事件要素,以及第一关联要素,确定出第一样本事件的事件特征。基于多个样本事件中各个样本事件的事件特征,以及各个样本事件的标定风险值,可以训练得到GBDT模型。于是,可以利用该训练的GBDT模型,对待分析的第二事件的风险值进行评估,还可以对评估的风险值进行特征解释。
Également publié en tant que
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