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1. WO2020155755 - PROCÉDÉ D'OPTIMISATION BASÉ SUR UN GROUPEMENT SPECTRAL DESTINÉ À UN RAPPORT DE POINTS D'ANOMALIE, DISPOSITIF ET APPAREIL INFORMATIQUE

Numéro de publication WO/2020/155755
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/117355
Date du dépôt international 12.11.2019
CIB
G06K 9/62 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
CPC
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
Déposants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 杨志鸿 YANG, Zhihong
  • 徐亮 XU, Liang
  • 阮晓雯 RUAN, Xiaowen
Mandataires
  • 深圳市精英专利事务所 SHENZHEN TALENT PATENT SERVICE
Données relatives à la priorité
201910079172.528.01.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) SPECTRAL CLUSTERING-BASED OPTIMIZATION METHOD FOR ANOMALY POINT RATIO, DEVICE, AND COMPUTER APPARATUS
(FR) PROCÉDÉ D'OPTIMISATION BASÉ SUR UN GROUPEMENT SPECTRAL DESTINÉ À UN RAPPORT DE POINTS D'ANOMALIE, DISPOSITIF ET APPAREIL INFORMATIQUE
(ZH) 基于谱聚类的异常点比例优化方法、装置及计算机设备
Abrégé
(EN)
The present application discloses a spectral clustering-based optimization method for an anomaly point ratio, a device, and a computer apparatus. The method comprises: receiving a data point set to be classified, and performing clustering on the data point set by means of spectral clustering to obtain multiple clusters; acquiring data points corresponding to each of the clusters, and constructing, according to a pre-determined current anomaly point ratio and the clusters, isolation forest models in one-to-one correspondence with the clusters; continuously adjusting the current anomaly point ratio until a change extent of an average Euclidean distance exceeds a change extent threshold, and using the current anomaly point ratio plus a step size as an optimal anomaly point ratio; and classifying a selected cluster according to the optimal anomaly point ratio, and obtaining an optimal classification result.
(FR)
La présente invention concerne un procédé d'optimisation basé sur un groupement spectral destiné à un rapport de points d'anomalie, un dispositif et un appareil informatique. Le procédé consiste à : recevoir un ensemble de points de données à classifier, et effectuer un groupement sur l'ensemble de points de données au moyen d'un groupement spectral pour obtenir de multiples groupes ; acquérir des points de données correspondant à chacun des groupes, et construire, selon un rapport de point d'anomalie actuel prédéterminé et les groupes, des modèles arborescents d'isolement en correspondance biunivoque avec les groupes ; ajuster en continu le rapport de point d'anomalie actuel jusqu'à ce qu'une étendue de changement d'une distance euclidienne moyenne dépasse un seuil d'étendue de changement, et utiliser le rapport de point d'anomalie actuel plus une taille de pas en tant que rapport de point d'anomalie optimal ; et classer un groupe sélectionné en fonction du rapport de point d'anomalie optimal, et obtenir un résultat de classification optimal.
(ZH)
本申请公开了基于谱聚类的异常点比例优化方法、装置及计算机设备。该方法包括:通过接收待分类数据点集合,通过谱聚类将待分类数据点集合进行聚类得到多个聚类簇;获取各聚类簇对应的数据点,根据预设的当前异常点比例及各聚类簇,构建与各聚类簇一一对应的孤立森林模型;通过不断调整当前异常点比例,直至平均欧式距离变动幅度超出变动幅度阈值,将当前异常点比例加上步长作为最优异常点比例;将所选定的聚类簇根据最优异常点比例进行分类,得到最优分类结果。
Également publié en tant que
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