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1. WO2020155233 - PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE DÉFAUT DE COURT-CIRCUIT EXTERNE D'UN BLOC-BATTERIE AU LITHIUM-ION SUR LA BASE D'UNE PRÉDICTION DE MODÈLE EN DEUX ÉTAPES

Numéro de publication WO/2020/155233
Date de publication 06.08.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/075795
Date du dépôt international 22.02.2019
CIB
G01R 31/367 2019.1
GPHYSIQUE
01MÉTROLOGIE; TESTS
RMESURE DES VARIABLES ÉLECTRIQUES; MESURE DES VARIABLES MAGNÉTIQUES
31Dispositions pour tester les propriétés électriques; Dispositions pour la localisation des pannes électriques; Dispositions pour tests électriques caractérisées par ce qui est testé, non prévues ailleurs
36Dispositions pour le test, la mesure ou la surveillance de l’état électrique d’accumulateurs ou de batteries, p.ex. de la capacité ou de l’état de charge
367Logiciels à cet effet, p.ex. pour le test des batteries en utilisant une modélisation ou des tables de correspondance
G01R 31/396 2019.1
GPHYSIQUE
01MÉTROLOGIE; TESTS
RMESURE DES VARIABLES ÉLECTRIQUES; MESURE DES VARIABLES MAGNÉTIQUES
31Dispositions pour tester les propriétés électriques; Dispositions pour la localisation des pannes électriques; Dispositions pour tests électriques caractérisées par ce qui est testé, non prévues ailleurs
36Dispositions pour le test, la mesure ou la surveillance de l’état électrique d’accumulateurs ou de batteries, p.ex. de la capacité ou de l’état de charge
396Acquisition ou traitement de données pour le test ou la surveillance d’éléments particuliers ou de groupes particuliers d’éléments dans une batterie
CPC
G01R 31/367
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
31Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
G01R 31/396
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
31Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
396Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
Déposants
  • 东北大学 NORTHEASTERN UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 陈泽宇 CHEN, Zeyu
  • 蔡雪 CAI, Xue
  • 杨英 YANG, Ying
  • 张浩 ZHANG, Hao
  • 张清 ZHANG, Qing
Mandataires
  • 沈阳东大知识产权代理有限公司 SHENYANG DONGDA INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD
Données relatives à la priorité
201910078743.328.01.2019CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) METHOD FOR DIAGNOSING EXTERNAL SHORT CIRCUIT FAULT OF LITHIUM-ION BATTERY PACK ON BASIS OF TWO-STAGE MODEL PREDICTION
(FR) PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE DÉFAUT DE COURT-CIRCUIT EXTERNE D'UN BLOC-BATTERIE AU LITHIUM-ION SUR LA BASE D'UNE PRÉDICTION DE MODÈLE EN DEUX ÉTAPES
(ZH) 基于双级模型预测的锂离子电池组外部短路故障诊断方法
Abrégé
(EN)
Provided by the present invention is a method for diagnosing the external short circuit fault of a lithium-ion battery pack on the basis of two-stage model prediction, which relates to the technical field of lithium-ion power battery safety, comprising: first, carrying out an external short circuit experiment on a lithium-ion battery pack, constructing a two-stage equivalent circuit model for the external short circuit of the battery pack, and using tested experiment data to perform offline optimal identification for battery model parameters; next, determining the battery state in the battery pack when operating according to battery measurement data; marking adjacent battery units which experience abnormality as a whole when discovered that the voltage of part of the batteries experiences a voltage abnormality, denoting same as an abnormal battery pack, starting a first stage battery model, triggering a second stage battery model if the error of the first stage battery model is less than a critical threshold value, and calculating model errors; and finally, conducting fault diagnosis for the abnormal batteries by means of the fitting degree between measured data and the two-stage models. The present method has simple steps, is easy to achieve online, is highly reliable, and is suitable for online fault diagnosis and safe management of an electric vehicle power battery.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de diagnostic du défaut de court-circuit externe d'un bloc-batterie au lithium-ion sur la base d'une prédiction de modèle en deux étapes, qui concerne le domaine technique de la sécurité des batteries au lithium-ion, le procédé comprenant: tout d'abord, la mise en œuvre d'une expérience de court-circuit externe sur un bloc-batterie au lithium-ion, la construction d'un modèle de circuit équivalent à deux étapes pour le court-circuit externe du bloc-batterie et l'utilisation de données expérimentales testées pour effectuer une identification optimale hors ligne pour des paramètres de modèle de batterie; ensuite, la détermination de l'état de batterie dans le bloc-batterie lors du fonctionnement selon des données de mesure de batterie; le marquage des unités de batterie adjacentes qui subissent globalement une anomalie lorsqu'il a été découvert que la tension d'une partie des batteries subit une anomalie de tension, le fait d'indiquer que c'est un bloc-batterie anormal, le démarrage d'un modèle de batterie de première étape, le déclenchement d'un modèle de batterie de seconde étape si l'erreur du modèle de batterie de première étape est inférieure à une valeur de seuil critique, et le calcul d'erreurs de modèle; et finalement, la mise en œuvre d'un diagnostic de défaut pour les batteries anormales au moyen du degré d'ajustement entre des données mesurées et les modèles en deux étapes. Le présent procédé possède des étapes simples, est facile à réaliser en ligne, est très fiable et est approprié pour un diagnostic de défaut en ligne et une gestion sûre d'une batterie d'alimentation de véhicule électrique.
(ZH)
本发明提出一种基于双级模型预测的锂离子电池组外部短路故障诊断方法,涉及锂离子动力电池安全技术领域。首先,对锂离子电池组进行外部短路实验,构建电池组外部短路双级等效电路模型,利用被测实验数据对电池模型参数进行离线最优性辨识;然后,运行时根据电池测量数据判断电池组中电池状态,发现部分电池电压出现异常时,对产生异常的相邻电池单元标记为整体,记作异常电池组,启动第一级电池模型,若第一级电池模型误差小于临界阈值,则触发第二级电池模型,计算获得模型误差;最后,通过实测数据与双级模型吻合度,对异常电池进行故障诊断。该方法步骤简单,易于在线实现,且可靠性高,适用于电动汽车动力电池在线故障诊断与安全管理。
Également publié en tant que
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