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1. WO2020118093 - MISE AU POINT PAR RÉSEAU NEURONAL POUR SYSTÈMES D'IMAGERIE

Numéro de publication WO/2020/118093
Date de publication 11.06.2020
N° de la demande internationale PCT/US2019/064755
Date du dépôt international 05.12.2019
CIB
G06T 5/20 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
5Amélioration ou restauration d'image
20en utilisant des opérateurs locaux
G06T 7/00 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
G06T 7/20 2017.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
TTRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7Analyse d'image
20Analyse du mouvement
H04N 5/232 2006.01
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
NTRANSMISSION D'IMAGES, p.ex. TÉLÉVISION
5Détails des systèmes de télévision
222Circuits de studio; Dispositifs de studio; Equipements de studio
225Caméras de télévision
232Dispositifs pour la commande des caméras de télévision, p.ex. commande à distance
Déposants
  • DUKE UNIVERSITY [US]/[US]
Inventeurs
  • BRADY, David Jones
  • WANG, Chengyu
Mandataires
  • BROSEMER, Jeffery J.
Données relatives à la priorité
62/775,72505.12.2018US
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) NEURAL NETWORK FOCUSING FOR IMAGING SYSTEMS
(FR) MISE AU POINT PAR RÉSEAU NEURONAL POUR SYSTÈMES D'IMAGERIE
Abrégé
(EN)
Aspects of the present disclosure describe systems, methods and structures providing neural network focusing for imaging systems that advantageously may identify regions or targets of interest within a scene and selectively focus on such target(s); process subsampled or compressively sampled data directly thereby substantially reducing computational requirements as compared with prior-art contemporary systems, methods, and structures; and may directly evaluate image quality on image data - thereby eliminating need for focus specific hardware.
(FR)
Selon des aspects, la présente invention concerne des systèmes, des procédés et des structures fournissant une mise au point par réseau neuronal pour des systèmes d'imagerie qui peuvent avantageusement identifier des régions ou des cibles d'intérêt dans une scène et mettre au point sélectivement sur une ou plusieurs desdites cibles ; traiter des données sous-échantillonnées ou échantillonnées par compression, ce qui réduit directement et sensiblement les besoins de calcul par rapport à des systèmes, des procédés et des structures actuels de l'état de la technique ; et qui peuvent évaluer directement une qualité d'image sur des données d'image, ce qui élimine la nécessité de matériel spécifique pour la mise au point.
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