Traitement en cours

Veuillez attendre...

Paramétrages

Paramétrages

Aller à Demande

1. WO2020114118 - PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'IDENTIFICATION D'ATTRIBUT FACIAL, SUPPORT D'ENREGISTREMENT ET PROCESSEUR

Numéro de publication WO/2020/114118
Date de publication 11.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2019/112478
Date du dépôt international 22.10.2019
CIB
G06K 9/00 2006.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
KRECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
CPC
G06K 9/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
Déposants
  • 深圳光启空间技术有限公司 SHENZHEN KUANG-CHI SPACE TECH. CO. LTD [CN]/[CN]
Inventeurs
  • 刘若鹏 LIU, Ruopeng
  • 栾琳 LUAN, Lin
  • 刘凯品 LIU, Kaipin
Données relatives à la priorité
201811502128.207.12.2018CN
Langue de publication chinois (ZH)
Langue de dépôt chinois (ZH)
États désignés
Titre
(EN) FACIAL ATTRIBUTE IDENTIFICATION METHOD AND DEVICE, STORAGE MEDIUM AND PROCESSOR
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'IDENTIFICATION D'ATTRIBUT FACIAL, SUPPORT D'ENREGISTREMENT ET PROCESSEUR
(ZH) 面部属性识别方法、装置、存储介质及处理器
Abrégé
(EN)
The present invention provides a facial attribute identification method and device, a storage medium and a processor. The method comprises: building datasets of multiple facial attributes; merging the datasets of multiple facial attributes to form a dataset collection; build a multi-task deep convolutional network to train the dataset collection of multiple facial attributes, to obtain a network model capable of identifying the multiple facial attributes; using the obtained trained network model for multiple attributes to perform a multi-attribute prediction for facial attributes of an image to be identified, so as to identify the multiple attributes in the image to be identified. Network parameters are reduced to change the number of parameters of certain layers in the network model, for example, a fully connected layer, and lower network memory occupancy rate; and data merging is used to input data of multiple attributes into a convolutional neural network, so that all attributes are studied and trained in the network and thus the identification for all facial attributes is completed rapidly and efficiently by using the same network.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un dispositif d'identification d'attribut facial, un support d'enregistrement et un processeur. Le procédé comprend les étapes consistant à : construire des jeux de données de multiples attributs faciaux ; fusionner les jeux de données de multiples attributs faciaux pour former une collection de jeux de données ; construire un réseau à convolution profonde multitâche pour former la collection de jeux de données de multiples attributs faciaux, pour obtenir un modèle de réseau capable d'identifier les multiples attributs faciaux ; utiliser le modèle de réseau formé obtenu pour de multiples attributs afin d'effectuer une prédiction multi-attribut pour des attributs faciaux d'une image à identifier, de façon à identifier les multiples attributs dans l'image à identifier. Des paramètres de réseau sont réduits pour modifier le nombre de paramètres de certaines couches dans le modèle de réseau, par exemple, une couche complètement connectée, et un taux d'occupation de mémoire de réseau inférieur ; et la fusion de données est utilisée pour entrer des données de multiples attributs dans un réseau de neurones à convolution, de telle sorte que tous les attributs sont étudiés et formés dans le réseau et ainsi l'identification pour tous les attributs faciaux est achevée rapidement et efficacement à l'aide du même réseau.
(ZH)
本发明提供了一种面部属性识别方法、装置、存储介质及处理器。其中该方法包括:建立多种面部属性的数据集;将多种面部属性的数据集进行合并形成数据集集合;建立多任务的深度卷积网络对多种面部属性数据集集合进行训练,得到可以对多种面部属性进行识别的网络模型;运用得到训练好的多属性网络模型对待识别图像的面部属性进行多属性预测,以识别所述待识别图像中的多种面部属性。采用减小网络参数的方法,改变网络模型中某些层如全连接层的参数的个数,减小网络显存占用率,且通过数据合并的方式,将多种属性的数据输入进卷积神经网络,使其在网络中对所有属性进行学习和训练,从而使同一网络快速高效完成所有面部属性的识别。
Également publié en tant que
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international