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1. WO2020113363 - PROCÉDÉ ET APPAREIL DE CLASSIFICATION DE DONNÉES

Numéro de publication WO/2020/113363
Date de publication 11.06.2020
N° de la demande internationale PCT/CN2018/118884
Date du dépôt international 03.12.2018
CIB
G06F 16/35 2019.01
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
16Recherche d’informations; Structures de bases de données à cet effet; Structures de systèmes de fichiers à cet effet
30de données textuelles non structurées
35Groupement; Classement
CPC
G06F 16/35
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
35Clustering; Classification
Déposants
  • SIEMENS MOBILITY GMBH [DE]/[DE]
  • LI, Congchao [CN]/[CN] (AL)
  • LOH, Changwei [CN]/[CN] (AL)
  • WU, Chaohua [CN]/[CN] (AL)
  • LIU, Xiaonan [CN]/[CN] (AL)
  • HUI, Haotian [CN]/[CN] (AL)
  • LU, Lei [CN]/[CN] (AL)
Inventeurs
  • LI, Congchao
  • LOH, Changwei
  • WU, Chaohua
  • LIU, Xiaonan
  • HUI, Haotian
  • LU, Lei
Mandataires
  • KANGXIN PARTNERS, P.C.
Données relatives à la priorité
Langue de publication anglais (EN)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING DATA
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE CLASSIFICATION DE DONNÉES
Abrégé
(EN)
A method and an apparatus for classifying data. The method includes: classifying at least two pieces of data, to obtain at least two data clusters; determining a bias degree of classification; re-classifying the at least two pieces of data by merging any several of the at least two data clusters; determining a bias degree of re-classification; and determining, by comparing the bias degree of first classification and the bias degree of re-classification, which classification is more accurate. By means of the method and apparatus, a related data cluster can be found from multiple data clusters for better data analysis.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un appareil de classification des données. Le procédé consiste : à classifier au moins deux éléments de données, pour obtenir au moins deux groupes de données ; à déterminer un degré de polarisation de classification ; à classifier à nouveau les au moins deux éléments de données par fusion de l'un quelconque des au moins deux groupes de données ; à déterminer un degré de polarisation de la nouvelle classification ; et à déterminer, par comparaison du degré de polarisation de la première classification et du degré de polarisation de la nouvelle classification, quelle classification est plus précise. Au moyen du procédé et de l'appareil, un groupe de données associé peut être trouvé à partir de multiples groupes de données pour une meilleure analyse de données.
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